生物信息学方法筛选胶质母细胞瘤的核心基因

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【摘要】

：

多形性胶质母细胞瘤(GBM)是成人最常见的恶性神经上皮肿瘤,关于其诊断和治疗的靶点研究一直是困扰研究者的难题。采用生物信息学的方法对GBM的基因表达信息进行分析,从TCGA中

【作者】

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柯帅王文波廖红展彭志柱邱县生唐慧敏李清华夏学巍

【机构】

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桂林医学院附属医院神经外科

【出处】

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生物信息学

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

：

胶质母细胞瘤 MRNA 核心基因 KCNAB2 生物信息学分析 GlioblastomamRNACore geneKCNAB2Bioinformatics an

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(No.81760541),广西区自然科学基金项目(No.2017GXNSFBA198001,No.2016GXNSFCA380028),中国博士后科学基金项目(No.2017M613272XB).

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多形性胶质母细胞瘤(GBM)是成人最常见的恶性神经上皮肿瘤,关于其诊断和治疗的靶点研究一直是困扰研究者的难题。采用生物信息学的方法对GBM的基因表达信息进行分析,从TCGA中共获取169例GBM样本,正常脑组织样本5例,共17847个基因。筛选出差异基因3184个,利用Gene Ontology(GO)富集分析和Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)对差异基因的功能进行富集分析。利用STRING工具和cytoscape构建蛋白互作网络,连通性得分最高的被

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