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提出基于人工神经网络的基础最终沉降的预测新方法,通过工程实例应用,在较短的实测资料情况下,可获得较小误差的最终沉降量,所建立的模型预测精度高.
基于人工神经网络的建筑物软基沉降预测
【摘 要】
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提出基于人工神经网络的基础最终沉降的预测新方法,通过工程实例应用,在较短的实测资料情况下,可获得较小误差的最终沉降量,所建立的模型预测精度高.
【机 构】
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宁波大学建筑工程与环境学院,上海海运学院
【出 处】
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宁波大学学报：理工版
【发表日期】
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2003年2期
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