【摘 要】
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以铜为例探讨重金属不同胁迫浓度下玉米叶片光谱的微弱信息量差异,在2017年测定的玉米叶片光谱数据和Cu2+含量的基础上,结合集成经验模态分解(Ensemble empirical mode decom
【机 构】
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中国矿业大学（北京）煤炭资源与安全开采国家重点实验室,华北理工大学
【基金项目】
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煤炭资源与安全开采国家重点实验室2017年开放基金项目(SKLCRSM17KFA09);国家自然科学基金项目(41271436);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009QD02)~~
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以铜为例探讨重金属不同胁迫浓度下玉米叶片光谱的微弱信息量差异,在2017年测定的玉米叶片光谱数据和Cu2+含量的基础上,结合集成经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、 Mallat算法(M A)和分形维数(Fractal dimension,FD)构建EEMD-MA-FD光谱诊断模型来进行光谱弱信息变换监测。与红边最大值、蓝边最大值等常规重金属污染监测方法进行对比分析,验证EEMD-MA-FD模型在玉米叶片铜污染监测中的优越性,最后利用201
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