集成经验模态分解相关论文
“双碳”目标下，可调节负荷成为电网新兴调节资源。为解决经验模态分解（EMD）的模态混叠现象，同时获取负荷序列良好的时间感知能力，提出......
光伏功率预测对电网调度具有重要意义。针对光伏功率数据具有较强波动性和不稳定性的特点，提出了一种基于集成经验模态分解（ensemble......
针对现有基于大气电场的雷电预警方法效果不佳的问题，提出了一种基于大气电场特征和深度学习算法的雷电临近预警方法。首先利用集成......
交通流预测是智能交通系统的关键组件,亦是主动交通管控的重要技术支撑。根据预测的空间范围,可以将交通流预测技术划分为点线级预......
本文集成了经验模态分解（EEMD）、最小二乘支持向量回归（LSSVR）和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K......
随着风电的大规模开发利用,其存在的问题也逐渐凸显。由于风电场的风速具有随机波动不确定性等特点,风电场发出的风功率也具有不稳......
科创板市场是我国资本市场改革的“试验田”。科创板市场的准入机制虽然规避了部分不理性的个体投资者,但是市场中的情绪氛围仍然......
在人们快节奏的生活模式下,心血管类疾病发生的概率大大增加,已成为威胁人们身体健康的主要因素之一。心率,作为一种身体机能反馈......
作为可再生能源领域技术最成熟和最具有应用价值的发电方式之一,风力发电在全球范围内得到广泛的应用。随着风电产业的飞速发展和......
碳市场价格呈现非线性、非平稳的复杂特性,准确预测具有较大的挑战.基于“分而治之”的思想,提出了一种基于局部回归的多尺度碳市......
近年来,环境问题日益严重,雾霾污染问题对环境、人类健康和社会经济都有严重的不利影响,国家和政府为了治理雾霾污染,已经采取了很......
随着我国风电产业迅速发展,风电并网规模不断扩大,准确预测风电场输出功率是降低风电波动对电网影响、提高电能质量、保证电网稳定......
大气电场是大气电学的基本参数,晴天时地面具有垂直向下的大气电场,雷暴天气时地面大气电场显著增强。地面大气电场的观测和研究对......
为更好地掌握日均PM2.5浓度的变化规律,提出了一种基于多模态支持向量回归（MSVR）的混合预测模型。利用集成经验模态分解将日均PM2.5......
针对目前钢丝绳探伤仪存在无法准确检测钢丝绳是否存在缺陷的问题,对基于漏磁检测原理的钢丝绳探伤仪进行了优化设计。首先通过对......
旋转机械运行状态的好坏,会直接影响系统的工作性能。本文对旋转机械的故障检测技术和方法进行研究,针对振动信号存在的非线性特性......
由于材料、连接和变形等因素的非线性导致实际结构都不同程度地存在非线性行为。特别是当结构遭受损伤时，损伤可能导致结构非线性加......
旋转机械在我国工业装备中占着重要的地位,滚动轴承又是旋转机械的核心部件之一。滚动轴承在旋转机械中应用极其广泛,在能量转换中......
牵引电机作为轨道车辆驱动装置的关键部件,其运行状况会直接对车辆性能和运输效率造成影响。滚动轴承又是牵引电机中应用最为广泛......
精密柔性薄壁轴承是谐波减速器的核心部件之一,其工作的稳定性决定谐波减速器的性能,因此,针对柔性薄壁轴承开展故障诊断方法的研......
全球经济的发展和社会的稳定与国际原油市场价格波动相关联,作为全球经济市场上一种特殊的货物,其价格基本上受供需关系决定。但是......
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻,为有效提高道路通行能力,智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时......
通过在加工中心上搭建链式刀库主机现场试验台,并在其上开展大量换刀试验,测量得到自动换刀装置到位精度及其对应状态下的振动信号......
针对能量密度谱判断噪声与信号主导模态分界点性能不稳定的问题,该文提出基于夹角余弦的分界点判断方法。该方法首先利用EEMD对COR......
地面大气电场的观测和研究对减少雷电灾害、保障航空航天活动具有重要的意义.传统雷电预警方法忽略了大气电场信号的振荡尺度特性......
落点估计精度是弹道导弹防御系统最重要的性能指标之一,而关机点时刻是落点估计的重要参考数据之一.文中提出一种基于集成经验模态......
为解决电能不能大量贮存问题,发电量应顺应负荷的动态变化而实时变化,否则,将会影响供电质量和电力系统的稳定运行。近几年,对负荷......
为准确辨识滚动轴承故障类型,提出了一种基于量子粒子群优化多尺度排列熵(quantum⁃behaved particle swarm optimization and mul......
针对风力发电机组轴承故障振动信号具有高噪声、非线性、非平稳的特性,提出了一种集成经验模态分解与峭度-相关系数准则和多特征量......
针对滚动轴承传统上侧重某一时间点的故障类型诊断问题,提出一种注重评估全寿命周期中性能退化趋势的指标提取方法。利用EEMD分解......
相对于传统的光伏点预测而言,光伏区间预测可以为电网调度人员提供更加全面、有效的预测信息。鉴于此,文章提出一种基于模糊信息粒......
为了对主减速器的耦合故障进行识别，通过对振动信号经过集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD）所获得的高频......
对比了常用4种降噪方法的优缺点,针对隧道爆破振动信号随机、瞬态、非平稳且含非纯白噪声的特点,提出先对振动信号予以集成经验模......
为保障轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承安全、平稳、可靠地运行,提出一种基于IMF-PCA(本征模态分量-主成份分析)和WPHM(威布尔......
谐波减速器用柔性薄壁轴承运行过程中因内圈长、短轴交替产生周期性冲击成分。当柔性薄壁轴承发生故障后,这种正常的周期性冲击成......
直流输电线路两端的边界元件会造成行波波头畸变，且过渡电阻和线路色散等因素会进一步增加对渡头到达母线时刻进行准确标定的难度。......
为实现滚动轴承故障的精确诊断,提出一种基于集成经验模态分解与粒子群算法优化的支持向量机的故障诊断方法。利用EEMD方法分解振......
为实现齿轮箱故障特征提取,提出一种基于集成经验模态分解（EEMD）和乔-威廉姆斯分布（CWD）的齿轮箱振动信号特征的提取方法。对现场采集......
随着科学技术的发展,信息技术在方便人们生产生活的同时也带来了更多的信息安全问题,各类信息安全突发事件,如信息泄露、有害程序......
针对PM10浓度时间序列具有明显的非线性和波动性特征,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解（complete ensemble empirical......
齿轮故障诊断对于起重机安全运行至关重要;提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decompo-sition,EEMD)-Treel......
通过对人员、轮式车、履带车产生的地震动信号进行分析,建立人员及车辆识别系统模型.针对人员及车辆产生的地震动信号的非线性和非......
近些年来航空人为因素的研究受到了广泛的关注,但是仍然难以找到有效的手段完全避免由飞行机组的人为操作失误而导致的飞行事故发......
中国P2P网贷行业发展迅猛,但是与之伴随着的负面消息也是频出,“爆雷”、“跑路”现象等屡见不鲜,挑战着投资者的投资意愿。然而,......
高g值加速度是强冲击试验中的一个主要特征参量,针对实测高g值冲击加速度信号的分析处理关系到物体关键运动特征的提取、结构的设......
经验模态分解容易造成噪声与模态之间的混叠现象,严重影响非线性、非平稳信号HilbertHuang变换多尺度频谱特性的准确性和有效性。......
