局部回归相关论文
碳市场价格呈现非线性、非平稳的复杂特性,准确预测具有较大的挑战.基于“分而治之”的思想,提出了一种基于局部回归的多尺度碳市......
超分辨率的目的是通过一幅或多幅低分辨率图像恢复得到其所对应的高分辨率图像，由于其成本低廉而且能够改善目前广泛使用的低质量成......
随着半导体技术的发展,市面上出现了越来越多支持超高清分辨率的播放设备,很多移动设备也开始支持2K甚至4K的分辨率。但是相应的采......
基于湖南省1992-2008年的市县数据，论文采用传统统计指标分析与空间统计相结合，研究了湖南省县域经济的增长与收入分配差异。
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近年来，基于样本的图像超分辨率重建逐渐成为研究热点，该算法一般利用外部训练样本，测试图像与训练样本的相似度在一定程度上影响着重......
提出一个新的抽样评估方法，通过对评估样本的KNN分析，选出特定网页.因大规模网站抽样结果稀疏，KNN算法会导致高检测误差，应用一个局部......
传统的最大间隔准则在计算类间离散度矩阵时往往忽略了类别之间的差异,但是对于人脸年龄估计,不同年龄标签之间的差异性是非常显著......
启发于过完备字典中稀疏线性组合的高分辨率图像的块与其对应的低分辨率局部块能很好地匹配，提出一种回归函数结合局部自相似的单帧......
提出并实现一种基于局部回归的对齐算法，选择鉴定结果最多的一次实验作为参考，实现色谱保留时问的可逆对齐，将n次实验的对齐建模次数......
医疗保险费用的评估是商业医疗费用管理中的重要环节,附加信息在医疗费用的远期预测中具有重要作用。但是,如果费用数据中含有高维......
人脸表情动画的研究一直是多媒体领域的一个热门研究课题,为研究者们所热爱;其目的是利用动画中人脸姿态以及面部肌肉运动来形象生......
学位
针对基于稀疏重建的图像超分辨率（SR）算法一般需要外部训练样本,重建质量取决于待重建图像与训练样本的相似度的问题,提出一种基于局......
针对在系统辨识和控制领域中广为应用的Elman网络(尤其是对角回归网络)中的学习算法重要问题进行了论述.并就当前文献中存在的三种......
基于实例的超分辨算法在超分辨重建技术中得到了广泛的应用,如邻域嵌入算法。这个算法的理论基础建立在流形假设上,而流形假设往往......
该文提出了一种局部回归色彩校正算法。该算法从结构风险最小化原理出发,提出以全最小二乘法残差为经验风险,选取校正颜色点的K近......
在这个信息的时代,高分辨率图像不仅仅能带给更好的人们视觉享受,其中的细节信息在视频监控中的识别与跟踪、医学影像的诊断、遥感......
现代工业生产过程中,为了严格控制产品质量,降低能耗与生产成本,减少对环境的污染,需要加强对产品质量的监测分析。产品质量分析方......
根据统计学习理论，针对局部灰色支持向量回归方法，提出了单变量经济时间序列预测特征提取的ARMA准则。对中国社会消费品零售总额的试......
对于弗明翰心脏病数据,线性模型往往不能很好地拟合,而利用半参数统计模型能提炼出较准确的信息;对于半参数统计模型--单指标模型......
全球城市化的快速推进导致自然地表持续被人造表面所替代,是引发全球气候变化的主要原因之一。从城市尺度来看,城市化导致了局部变......
定量结构-活性/性质关系(Quantitative Structure-Activity/Property Relationship,QSAR/QSPR)作为化学信息学的一个分支,是目前国......
污水中有机污染物浓度的检测对水质监控有着重要作用,而传统的检测方法主要是化学法,这种方法由于耗时较长、容易造成二次污染等不......
颜色是图像的重要信息。由于机器视觉缺乏自适应性和智能性,不具有颜色恒常性的特点,图像采集、传输和显示系统的变化将引起图像颜......
针对繁忙机场航班滑出时间预测准确率低的问题,结合局部回归和加权支持向量回归,提出基于局部加权支持向量回归的离港航班滑出时间......
