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对高压电缆的局部放电（PD）进行监测,并对其所包含的噪声信息进行抑制,是一种有效的绝缘评估方法。针对PD信号所包含的复杂噪声信息,......
针对不平衡数据集下风电机组齿轮箱故障诊断准确率低以及故障特征不明显的问题，提出峭度指标与遗传算法优化Wasserstein距离生成对......
现有矿用带式输送机托辊故障诊断方法一般是对托辊信号进行分解并转换至频域，从频域提取特征进行故障诊断，而常用的信号小波分解和经......
滚动轴承和齿轮等作为关键的传动部件,在机械系统中占有举足轻重的地位,被广泛应用于工业领域中。但是,由于环境的复杂性,这些传动......
研究轴承的故障预警与诊断技术,对保障机械设备安全可靠及预防突发事故具有十分重要的意义。本文从工程实际需求出发,以轴承的振动......
采用部分偏振高斯谢尔模型（PGSM）描述随机电磁光束，运用维格纳分布函数（WDF）研究了随机电磁光束阵列的光束偏振特性与传输变换特性。推......
近年来,随着经济和科技迅猛发展,由于电力系统中负荷日益增多以及非线性设备的大量使用,使得电力系统中谐波污染越来越严重。谐波......
盲源分离是一种在没有或者有很少关于源信号和混合先验知识的前提下,从一组混合信号中恢复源信号的技术,该技术在语音处理、图像处......
随着“一带一路”倡议的提出和部署,中国的高速列车除了在国内扮演着举足轻重的交通角色,在国际舞台上也愈发受到关注。高速列车的......
强迫振荡属于低频振荡,其存在会严重影响电力系统运行的稳定性和安全性。在强迫振荡发生时,若能对其信号进行检测并定位其扰动源,......
随着汽车的快速普及,进一步提高车辆舒适性、安全性成为人们迫切的需求。轴承和齿轮作为汽车传动系统中重要的受力和传力部件,一旦......
电气火灾给人们的生命和财产安全构成了巨大威胁,一直以来都是我国火灾预防工作的重要内容。电弧故障是引发电气火灾的重要原因,特......
提出一种钢管漏磁检测过程中基于信号源的内外裂纹区分方法.该方法基于内外伤法向漏磁分量检测信号的波形特征,参考信号畸变所具有......
以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究.首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭......
针对滚动轴承故障诊断中振动信号易受强背景噪声干扰,出现非平稳、非线性的特性,导致故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于奇异......
动态Allan方差是分析光纤陀螺随机误差的一种新方法。针对其采用固定窗长的窗函数截断信号,导致动态跟踪效果与方差估计值的置信度......
齿轮是机械设备中最常用的部件，同时它也是齿轮箱中最易发生故障的部件，齿轮能否正常运行直接影响着整个机器的运行状态。因此，在齿轮......
本文针对我国滚动轴承检修水平低，专用诊断设备少的现状，研制开发了一套机车轴承故障诊断系统，成功用于段修现场的机车轴承检修工......
脑电信号作为一种典型的生物电信号，由放置在头皮的电极获得并被记录，其中包含了大量的脑内神经元活动信息。通过对脑电信号的研究可......
论文主要围绕安徽省自然科学基金项目“CDMA自适应盲多用户检测方法的研究”(03042208)展开工作，研究了第三代移动通信中的多用户检......
高阶统计方法在信息处理领域应用广泛,针对甘薯人工分拣分级效率不高,本文提出了一种利用图像高阶统计方法进行甘薯质量分析的方法......
通过大量的试验,对振动信号进行分析,总结了轴承振动信号中各参数的变化规律,给出了峰值、有效值、峭度等参数的变化趋势,给出了判......
信道估计的主要目的是从接收端接收到的混合信号中估计出信道的特征信息.本文研究了一种基于独立分量分析进行信道特征信息估计的......
为加强过程自动化控制中前馈控制系统的稳定性与可靠性,降低控制过程中时滞的影响。提出一种基于LSTM深度学习网络组合多时间尺度......
针对齿轮故障发生早期信号微弱、难以诊断和现场干扰的问题,提出了一种基于相关性分析、峭度准则与小波变换包络谱分析相结合的齿......
为了消除共道干扰,在接收端利用多天线提供空间复用是一种有效手段.传统的接收算法必须预先获得准确的信道状态信息(CSI),在很多实......
针对动态Allan方差运用固定长度的分析窗截取信号导致样本数据量减少，长相关时间下方差估计值置信度降低，首先，针对动态信号跟踪能力......
