固有模态函数相关论文
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近年来,信号处理的理论与方法获得了迅速的发展,非平稳信号的分析是现代信号处理中一个新兴的重要领域。Hilbert—Huang变换是新发......
为了对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律进行准确的预警预测,采用决策融合的多模型顶板来压预测方法。利用聚合经验模态分解方法(......
随着多媒体技术和网络技术的迅猛发展,对数字媒体产品的版权保护已经成为迫切需要解决的问题。数字水印技术是一种很有效的版权保......
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本文围绕新生的信号处理方法希尔伯特-黄变换,对其理论存在的问题及在线性结构模态参数识别和地震损伤识别中的应用进行了研究与探......
结构模态参数识别方法在结构健康监测、损伤识别、模型修正和结构振动控制等方面扮演重要角色。对结构模态参数识别方法的研究目前......
根据瞬态通信信号和非高斯噪声的特点,建立了相应的信号模型,并利用希尔伯特-黄变换(HHT)处理非线性非平稳信号的优势,提出了基于......
以静息态脑电信号为基础,通过固有模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法对脑电信号进行信号去噪和特征值提取,通过支持......
港口机械中的滚动轴承,由于受到重载荷,高速度,大冲击等恶劣工况的影响,其振动的特征信号和故障状态信号相对于其他部件的特征信号......
我国是一个洪涝灾害频繁、水资源短缺、水生态环境脆弱的国家。新中国成立后,我国水利事业发展迅速,有效地促进了经济发展和社会进......
近几年来，信号处理的理论与方法获得了迅速的发展，非平稳信号的分析是信号处理中一个新兴的重要领域。Hilbert-Huang变换是新发展起......
关注分式布朗运动的长相依性、自相似性与稳定性等，使得在科学研究与工程实践中有广泛的应用，比如：股票市场刻画与分析、随机振动的检......
由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难。为......
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提出了一种基于固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)能量熵的特征提取方法.对三类脑电思维信号分别进行了经验模态分解(Emp......
提出一种基于经验模态分解(EMD)的水轮发电机组局部放电信号提取方法.对实际局部放电信号,在频域内降低其干扰的幅值后得到中间信......
沉积旋回是沉积事件的周期性重复,具有成因联系的地层序列是一定时间序列内各种沉积时间的物质记录.测井数据能够连续的反映所测地......
在电力信号的分析中引入经验模态分解方法,可以将电力信号中的白噪声及谐波滤除.首先对信号进行经验模态分解,利用白噪声分解后固......
希尔伯特—黄变换(Hilbert—Huang)是针对非线性、非平稳地震信号一种新的研究方法,其核心算法是利用经验模态分解(EMD)将信号分解......
使用经验模式分解(EMD)对信号进行去噪时,由于EMD本身会产生模态混叠,往往很难将噪声完全分离。针对这一问题,提出了一种新型的极......
