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情感分类是当今网络环境下的热门应用之一，其目标在于判断文本内所包含的感情色彩和观点倾向。传统的情感词典分类法在面对长度短、非正式的文本时，会遇到部分文本无法被归入任何一个分类中的问题。为解决这一难题，文章选择将监督学习思想和情感词典结合，使得原本无法分类的文本都能被标注到一个特定分类中。最终，这一方法对中文电影短评论取得了理想的效果，准确率比单纯的情感词典方法有所提高。