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对易变质物品需求周期进行预测研究,能够高效解决库存易变质物品损失率高的问题。对不定需求下库存易变质物品供应周期的预测,需要先对传统模型进行优化,利用模糊隶属度函数对物品变质率进行分析。传统方法将期望资金最大化,获取订货若资金剩余可继资,但忽略了对易变质物品变质率的分析,导致预测精度不准确。提出一种新的易变质物品供应周期预测方法。分析易变质物品供应周期预测原理,通过ARIMA预测模型获取参数与预测值,把预测值剩余影响因素添加至回归模型,建立综合预测模型。针对易变质物品的特性,引入模糊数据理论对传统模型