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针对RBF神经网络构造的关键。利用聚类方法给出了径向基网络中心的选择算法，并将其应用于入侵检测研究。实验采用KDD99数据集进行测试，结果表明，该方法具有较快的收敛速度和分类能力，在入侵检测中获得较高的检测性能，具有良好的应用前景。
RBF神经网络在入侵检测中的应用
【摘 要】
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针对RBF神经网络构造的关键。利用聚类方法给出了径向基网络中心的选择算法，并将其应用于入侵检测研究。实验采用KDD99数据集进行测试，结果表明，该方法具有较快的收敛速度和分类
【机 构】
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中国联通新乡分公司,新乡医学院计算机教研室
【出 处】
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河南机电高等专科学校学报
【发表日期】
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2007年2期
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