【摘 要】
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粗集理论通过对原始决策表的约简从而获取规则知识,其核心部分是属性约简。经过约简后的数据更有价值,更能准确地获取知识。文中提出了一种新的启发式属性约简算法,并给出了
【机 构】
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南京大学工程管理学院控制理论与系统工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金（70971063）
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粗集理论通过对原始决策表的约简从而获取规则知识,其核心部分是属性约简。经过约简后的数据更有价值,更能准确地获取知识。文中提出了一种新的启发式属性约简算法,并给出了算法的详细步骤和具体的实验示例。该算法通过不一致计数和互信息增量的计算来衡量属性的重要性,避免了对属性之间随机组合情况的搜索,可以提高求解速度。实验结果表明,相比较于动态约简算法和标准遗传算法,所提出的算法获得的约简属性集更加简洁和高效。
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