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首先评述了三种混沌神经网络模型，然后提出了一种新的混沌模拟退火算法。其次将四种方法分别应用于10个城市的施行推销商问题。文中给出了每一模型神经元输出和能量函数随时间演变过程曲线。根据仿真结果，讨论了四种方法的特性与有效。其结论为：提出的模拟退火神经网络比其它网络模型更能获得全局最小解。
混沌神经网络及其在最优化问题中的应用
【摘 要】
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首先评述了三种混沌神经网络模型，然后提出了一种新的混沌模拟退火算法。其次将四种方法分别应用于10个城市的施行推销商问题。文中给出了每一模型神经元输出和能量函数随时间
【机 构】
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西北工业大学航海工程学院,南洋理工大学电气与电子工程学院
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2000年6期
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