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Nonnegative Tucker3 分解(NTD ) 在 3D 数据数组分析为它的好性能吸引了大量注意。然而,进一步的研究仍然是必要的解决 overfitting 的问题,在非谐的颤动情形下面的慢集中发生在机械差错诊断的领域里。为了分解大规模张肌并且提取可得到的 bispectrum,展示,基于 nonnegative Tucker3 分解(NTD_EDF ) 与高斯牛顿笛卡儿的产品结合 Choi 威廉内核功能的一个方法被调查。建议方法的复杂性由于它衣领产品卷绕旋转的低等级表格在 1D 向量在 3D