【摘 要】
：
针对未知的动态环境和复杂的网络状态,无线网络同频信道内信号相互干扰的问题,提出了一种基于深度强化学习的无线网络信道和功率分配算法。通过将深度学习和强化学习算法结合
【机 构】
：
安徽理工大学计算机科学与工程学院,金陵科技学院网络与通信工程学院
【基金项目】
：
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(No.2020D18),金陵科技学院高层次人才科研启动项目(No.40620044)
论文部分内容阅读
针对未知的动态环境和复杂的网络状态,无线网络同频信道内信号相互干扰的问题,提出了一种基于深度强化学习的无线网络信道和功率分配算法。通过将深度学习和强化学习算法结合构建神经网络,以能量效率作为奖惩值,使用经验池保存历史数据,运用梯度下降法训练网络的权值参数,使算法具有自主分配和决策能力,能够根据环境状态动态调整信道和功率分配,得到接近最优的分配策略。
其他文献
研究基于群体智能技术的网络空间漏洞挖掘机理,即利用知识图谱评估不同漏洞挖掘主体在不同漏洞挖掘子任务上的能力,提出群智漏洞挖掘系统的总体目标函数和各漏洞挖掘参与者的
顾客抱怨是消费者行为研究中的一个重要课题。搞清楚顾客抱怨的原因、行为特点以及导致的后果,有助于企业通过设计与执行顾客保留策略以及进行服务失败修补,降低顾客流失率,
为满足现在高速的信息传输需求,结合国内外研究现状,针对毫米波频段的传输衰减较大导致通信距离受限的问题,以毫米波通信系统为平台,设计了基于大规模阵列天线和毫米波频段的
中药是中医治病的重要手段,随着大数据、传感器、人工智能等各种技术的成熟,其与中药的结合形成了新兴的中药智能产业,成为中药新兴产业的发展方向。本研究从中药质量追溯、
目的通过对我院2013年度分离出的细菌进行统计,对其分布及耐药情况进行分析,指导临床合理使用抗菌药物,减缓耐药菌的产生。方法对检验科提供的样本来源、细菌检出及分布、细