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期刊论文
Apriori算法改进及其在图书智能推荐系统中的应用
Apriori算法改进及其在图书智能推荐系统中的应用
来源 :重庆科技学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzfx_521
【摘 要】
:
Apriori算法在运行时需多次扫描数据库,在数据库比较庞大时,则会导致运行效率降低。在设计的图书智能推荐系统中对Apriori算法进行了改进,根据读者的历史借阅行为,挖掘读者借
【作 者】
:
陈锦
【机 构】
:
泉州经贸职业技术学院
【出 处】
:
重庆科技学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2020年5期
【关键词】
:
图书智能推荐系统
关联规则
APRIORI算法
book intelligent recommendation systemassociation ruleAp
【基金项目】
:
2018年福建省教育厅中青年教师教育科研项目“基于大数据分析的图书馆智能服务系统的研究与实现”(JZ180945)
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Apriori算法在运行时需多次扫描数据库,在数据库比较庞大时,则会导致运行效率降低。在设计的图书智能推荐系统中对Apriori算法进行了改进,根据读者的历史借阅行为,挖掘读者借阅图书之间的关联性,从而实现图书智能推荐。介绍了改进算法在图书智能推荐系统中的应用。
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