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提出一种分段组合两种推荐算法的后融舍方法。首先选择雨种基本算法对用户参与小组的历史信息进行挖掘，进而为用户推荐可能感兴趣的小组，然后对雨种基本算法产生的推荐列表小组进行分段，接着利用所设计的分段函数组舍预测概率，通过最远邻方法优化推荐小组，最后按照组舍后的预测概率重新排序产生新的推荐列表。实验表明该方法提高了推荐的准确率，有利于用户更快速地定位感兴趣的小组。