可变形部件模型相关论文
静态图像中的目标识别是计算视觉的基本任务。通过提供目标相关信息,如类别、位置等,目标识别成为连接图像底层识别任务和高层应用......
在计算机视觉领域的研究中,人体动作识别向来都是学者们重视的热点课题,在视频监控、图像理解和无人驾驶等研究领域中都离不开人体......
行人检测近几年已成为模式识别发展的一个重要领域。首先,行人检测的应用领域十分广泛,在人机交互、智能监控摄像头及移动智能设备......
室内场景的识别与理解是智能化信息处理的关键技术,相关研究成果已经在不同的领域投入广泛的应用,主要包括安防领域的行人检测、目......
随着视频监控系统的迅速普及,计算机视觉正逐渐为大众所熟知,特别是计算机视觉领域的运动目标检测与定位技术,近年来受到越来越多......
视频监控系统在公共安全领域发挥着日益重要的作用,随着城市各个公共场合安设的摄像头数量越来越多,视频的数据量也呈爆炸式增长,......
可变形部件模型(deformable part models,DPM)是近年来在VOC目标检测大赛中表现优异的算法之一,曾赢得2007年VOC挑战赛冠军,目前已......
人体检测在智能辅助驾驶系统和智能监控系统等方面有着广泛的应用前景,已逐渐成为计算机视觉和人工智能等领域重要的研究内容。目......
从列车监控视频中自动、准确、快速地检测与定位列车驾驶员,已成为目前相关管理部门规范驾驶员操作行为,保证列车行驶安全的迫切需......
截至2015年底,全国汽车保有量1.72亿辆,汽车驾驶人超过2.8亿人。交通管理压力日益加大,车辆行使违法、违章等现象频发。为了更好的......
基于视觉的目标检测技术可以被直接地应用到视频监控、安全驾驶、人机交互和互动娱乐等领域中,具有广泛的商业应用价值和市场前景,......
计算机科学的兴起,促进了模式识别以及机器学习等领域的理论研究和实际应用。行人检测作为该领域研究的重点,复杂的检测环境及其较......
近年来,卷积神经网络和可变形部件模型在计算机视觉领域中取得了令人瞩目的成绩。卷积神经网络作为深度网络的一种,结合传统人工神......
视觉物体检测是指计算机自动地对视频或者图像中的物体进行定位;子类识别是指对检测到的物体的子类属性进行确定。视觉物体检测与......
目标检测技术是计算机视觉领域重要的研究方向之一,检测技术的发展有效的帮助人们解决了很多问题,并广泛的应用在现实生活中。可变......
人体的检测和行为识别作为计算机视觉领域的研究热点问题,融合了人工智能、机器学习、模式识别等许多领域的先进技术,在智能监控、......
近年来,监控视频网络在各个行业得到了广泛的应用,由此产生的海量视频数据仅使用传统人工处理满足不了人们的要求,结合计算机视觉......
针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检......
对传统的车辆目标检测方法进行了改进,提出了一种基于改进可变形部件模型的车辆目标检测方法。首先对交通图像进行HSI颜色空间转换......
行人识别是人工智能与模式识别领域内一个新兴的研究方向,具有极其广泛的应用前景。但是由于人体是一个非刚性的运动体,相对普通物......
提出一种结合显著性分析和可变形部件模型(DPM)的车辆检测方法,利用频率调谐显著性检测得到显著特征图,结合Top-hat算子实现感兴趣......
随着社会经济的快速发展,汽车数量已经呈现出了与日俱增的趋势。虽然,人们日常生活已经离不开汽车,但全世界交通事故所造成的人员......
为解决可变形部件模型中基于长宽比的启发式子类别划分方法难以处理复杂的类内变化问题,提出一种基于形状特征的子类别划分方法,并......
针对可变形部件模型算法(DPM)的计算量大,无法完成实时检测等问题,通过GPU编程模型CUDA,在Nvidia GPU上实现了HOG算法和DPM算法的......
在行人检测领域,当场景很复杂时,一般行人检测算法往往得不到很好的检测效果。比如在行人很多且靠的很近时,用基于梯度直方图的检......
为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片......
针对原始可变形部件模型在定位铁路扣件时误定位率过高的问题,提出一种结合掩膜和可变形部件模型的扣件定位算法。在训练步骤中,对......
针对可变形部件模型在夜间车辆检测中精确度低、检测速度慢的问题,提出基于可变部件改进模型的检测方法。在训练阶段采用Gamma预处......
针对可变形部件模型的复杂性使其在检测车辆时速度慢的问题，对可变形部件模型进行了改进。一方面使用加权PCA对可变形部件模型的基......
针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法。在行人检测阶段,为了......
为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型......
近几年,运用于智能家居的传感器种类越来越多,智能处理器的性能日益变好,执行器的种类和功能也逐渐增多。尽管光学传感器能采集大......
针对现有高检测精度算法效率较低的问题,提出一种利用基于水平集的交互式目标分割算法对图像进行预分割的方法,提高了对可变形目标......
已有的利用图像处理进行物体清点的方法对物体本身和背景条件的统一性要求较高,不具备通用性和较高抗干扰能力,而一些准确率较高的......
目标检测是计算机视觉领域一个重要的研究方向,在各行各业都扮演着重要的角色。目标检测运用不同机器学习方法来解决目标检测中存......
随着经济的快速发展,机动车辆迅猛增加,交通条件与交通流量之间的矛盾日益突出,交通事故频繁发生,人员伤亡和财产损失惨重。研究者......
随着生活水平的不断提高,人们的安防意识也不断增强。对于消防控制室、值班室、边防哨所等特殊场所,如果出现人员空岗行为,很可能......
渔船驾驶舱是渔船安全航行的核心部分,许多渔船的安全事故都是由于驾驶舱值班人员违规操作造成的,利用视频监控技术对渔船驾驶舱值......
基于部件的目标检测模型主要研究如何利用部件获得目标的局部判别特征,而极少关注部件形式及选取策略对检测性能的影响.首先从特征......
近年来随着图像处理技术的不断发展,人脸解锁、人脸支付、人脸美化等技术随处可见,人脸关键点检测是其中很重要的环节。人脸关键点......
行人检测是计算机视觉领域的研究重点之一,在实际生活中的各领域也得到了广泛的应用。本文主要针对行人检测和行人相关特征取算法......
随着我国经济的快速发展,汽车保有量不断增加,日益便利的道路交通条件给人们生活带来了极大的方便。但汽车数量的不断增长也导致交......
交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的......
使用单幅图像进行特定目标的检测是机器视觉领域的重要任务之一。利用机器学习的方法,使用LSVM分类器进行人形目标的检测。该方法......
现代城市公安监控摄像头数量普遍达到万台以上,城市监控主要针对人、车两类目标,其中对于行人目标的检测,特别是在拥挤场景下行人......
基于视觉的多目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,在视频监控、自动驾驶辅助、移动机器人导航、交通安全等领域都有广泛的应用。......
近年来具有代表性的工作之一是Felzenszwalb等人提出的可变形部件模型。文中从可变形部件模型中存在的一些问题展开讨论,并提出了......
