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有效的指纹分割能够提高特征提取精度和减少后续处理时间,针对这种情况,提出一种基于D-S证据理论的指纹图像分割算法。该算法首先用改进的灰度方差和均值进行初级分割,然后进行平滑;其次使用方向性和对比度两个信息分别作为两个分类器的特征,并利用模糊规则对各分类器的基本概率分配判断,最后利用D-S证据理论的合成法则将两个分类器的结果进行融合判决,实验结果验证了算法的有效性。