【摘 要】
：
对运输能力受限条件下的跨单元调度问题进行分析,提出一种基于动态决策块和蚁群优化（Ant colony optimization,ACO）的超启发式方法,同时解决跨单元生产调度和运输调度问题.在传
【机 构】
：
北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,延安大学数学与计算机科学学院
论文部分内容阅读
对运输能力受限条件下的跨单元调度问题进行分析,提出一种基于动态决策块和蚁群优化（Ant colony optimization,ACO）的超启发式方法,同时解决跨单元生产调度和运输调度问题.在传统超启发式方法的基础上,采用动态决策块策略,通过蚁群算法合理划分决策块,并为决策块选择合适的规则.实验表明,采用动态决策块策略的超启发式方法比传统的超启发式方法具有更好的性能,本文所提的方法在最小化加权延迟总和目标方面有较好的优化能力并且具有较高的计算效率.
其他文献
目的:探讨体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)后异位妊娠(EP)的发生率、病因、诊断及治疗.方法:对自1999年3月至2000年8月间在我院生殖医学
<正>创伤性颅脑损伤(traumatic brain injury,TBI)是致残率最高的外伤性疾病,常常导致患者终身感觉、行为、认知、情感等方面的功能障碍[1-2]。流行病学显示:我国每年约有28.
提出了一种自适应鲁棒控制器设计新方法,并运用在阀控缸电液位置伺服系统中.首先,将含有确定、不确定、已知、未知、线性和非线性项的电液伺服系统进行完整地数学建模,以状态
针对新型装备备件消耗历史数据较少，提出用仿真方法预测新型装备备件消耗。在分析影响装备备件消耗因素的基础上，做出一系列假设，用系统仿真的方法模拟装备的使用、故障和维修，以
目前物流人才的缺乏已经成为物流行业发展的瓶颈，而作为培养物流领域实用型技术人才的高职院校．在物流人才教育培养却面临着许多困难。文章首先分析了高职院校物流管理人才教育