基于BP神经网络的RoboCup机器人铲球新方法的研究

来源 :常州工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:loop000
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在RoboCup2D仿真比赛时,当智能体执行铲球命令失败后,就不能移动10个仿真周期。而一旦铲球成功,球将以最大速度沿智能体的身体朝向射出。这里提出了一种提高铲球成功率的新方法,使用教练采集数据,然后用LMBP算法训练BP神经网络,增强了球队的防守和进攻能力,使球队在RoboCup竞赛中取得了较好的成绩。
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