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对航空发动机进行性能参数约简以提取关键参数，是提高故障识别准确率和可靠度的必要条件，为此提出两种性能参数约简算法。基于灰色聚类算法的参数约简，首先计算参数间的灰色关联度，然后选取聚类中心进行聚类以提取特征参数。基于模糊粗糙集的参数约简，首先利用模糊聚类算法对连续数据进行离散化处理．然后用粗糙集理论进行参数约简。用某型航空发动机实际监测数据进行验证，结果表明：两种方法约简结果一致。以此约简结果进行故障诊断可提高诊断率，缩减运算时间。