参数约简相关论文
区间值模糊软集是软集的扩展模型之一,是一种高效处理模糊信息的数学工具。基于该模型的决策算法能为决策者提供具体的分析和有效......
在当今社会中,决策已成为一种普遍的日常行为,并被广泛应用于各个领域。由于现实世界中存在着复杂多变性,从而导致了很多信息都是......
软集是一种新的处理不确定性问题的数学工具。软集还可以和其它数学模型相结合从而扩展出不同的模型。软集及其扩展模型被成功地应......
经典的数学工具要求所有的概念都是准确的,它在处理具有不确定性,不精确性和模糊性的实际问题时对于参数的描述十分受限.模糊数学......
为了对软集合各参数进行约简的同时更大私度的保留集合性质，使约简方法更广泛地运用于决策分析与决策系统，文中在软集合理论的数据挖......
对航空发动机进行性能参数约简以提取关键参数，是提高故障识别准确率和可靠度的必要条件，为此提出两种性能参数约简算法。基于灰色聚......
针对Fuzzy ART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题,提出一种基于粗集约简的RS-Fuzzy ART状态监测方法.该方法......
随着超大规模集成电路设计复杂度日益增加,工艺参数变动对电路性能(如速度和功耗)的影响越来越大.文中建立了一个层次化电路时延和......
基于极大似然估计,提出一种将混合爱尔朗分布（HEr D）用于电梯客流到达分布拟合的方法。基于回归方法分析HEr D待定参数之间的规律,发......
模拟机自动评分系统对飞行员数据进行评分的时候需要量化飞行规则，针对规则量化困难的问题，提出了一种基于参数约简和免疫算法的飞行......
在比较分析了粗糙集属性约简和软集合参数约简的基础上,提出了软集合中基于最优选择对象不变的参数约简方法.分别对软集合中只存在......
软集是一种处理不确定数据的理论、工具,通常用于决策论中。软集的参数约简是指删除对决策几乎没有影响的冗余参数,自从0-1线性规......
深度学习模型已经在众多应用领域取得了引人瞩目的成功。相对于经验意义上的成功,深度学习在模型设计和训练方法等方面的理论基础......
航空发动机是飞机的“心脏”,是高度复杂和精密的机械,长期处于高温、高速、大应力、强振动环境下,工作状态和承受载荷不断变换,对......
随着人口红利与旧的改革红利逐渐消失,资源环境对经济增长的瓶颈约束日益凸显,新的改革红利还处在孕育环节,加之2008年金融危机以......
现实生活中的决策问题都是基于人类主观意识和需求而存在的,而传统的数学方法只能解决确定性问题,因此决策问题的解决不能依靠传统......
随着集成电路工艺进入超深亚微米和纳米时代，不断增大的电路规模、不断增加的功耗和日益凸现的物理效应等问题，都成为集成电路自动化......
