一类非线性系统的建模及其在套管损坏趋势预测中的应用

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应用含有加住随机噪声的指数模型,以现代控制理论的方法,研究在经济和工程系统建楼时,如何利用观测数据建立这类非线性随机系统的动态预测模型。给出的指数模型参数辨识的递推算法,能克服迭代算法无法在线运行、运等量大和占存储空间大的不足。当模型参数随时间变化时,通过引入虚拟噪声来补偿参数时变导致的模型误差,从而提高了预测模型的精度。针对油田开发过程中油、水井套管发生损坏的情况及原因进行了分析,并应用上述方法建立了预测模型,对油田油、水井套管损坏的趋势进行了较准确的多步预测。这种建立预测模型的方法对油田开发过程的总体规划设计有实用价值。
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