船舶柴油机SCR反应器的数值模拟

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  摘 要:随着国际海事组织对船舶柴油机尾气排放的严格限制,选择性催化还原技术(selective catalytic reduction,SCR)成为船舶脱硝的必然选择。本文通过建立SCR反应器的三维数值模型,对反应器脱硝性能进行了模拟,并与试验数据进行对比,数值模拟结果与试验结果具有较好的一致性。在此基础上,该模型研究了排气温度、氨氮比、空速对氮氧化物转化率的影响,为SCR反应器工作效率的提高提供了有价值的参考。
  关键词:氮氧化物;船舶SCR反应器;数值模拟
  中图分类号:U664.121          文献标识码:A            文章编号:1006—7973(2021)04-0111-04
  随着世界经济全球化进一步深度融合,航运业的重要地位越来越凸显,但是船舶柴油机所带来的环境污染也日益严重。其中,船舶尾气NOx的排放含量占到全球NOx排放量的15%左右,NOx会引起光化学烟雾、温室效应、酸雨等,这给环境带来了巨大的危害,因此,减少船舶NOx的排放迫在眉睫。
  国际海事组织为了限制船舶尾气中NOx的排放,制定了严格的排放标准,规定自2016年1月1日起,在NOx排放控制区实行TierⅢ标准[1],这与TierⅠ标准相比,NOx排放量下降了80%。为了满足如此严格的排放要求,各柴油机制造厂商、研究机构等对船舶柴油机尾气脱硝技术展开了积极的研究,如废气再循环、SCR技术等,其中SCR技术是被公认为最经济、最稳定、应用最广、能够满足TierⅢ排放标准的处理技术[2]。
  本文以船舶柴油机SCR系统为研究对象,运用COMSOL软件,对柴油机SCR系统反应器进行数值模拟,并与试验结果[3]进行了比较,分析温度、氨氮比、空速等因素对系统工作效率的影响,为SCR系统的优化提供了参考。
  1 SCR系统工作原理
  船舶SCR系统运行时将还原剂(大多为尿素水溶液)喷入柴油机排烟管中,在催化剂的作用下,尾气中的NOx与还原剂发生化学反应,分解为对环境无害的N2与H2O[4]。船舶尾气NOx成分主要是NO,所占比例达到90%以上,所以SCR反应器内主要发生以下化学反应:
  式中,k为化学反应的速率常数1/s;c为气体的浓度mol/m3;A为反应的指前因子;E为反应活化能J/mol;Rg为摩尔气体常量。
  2 SCR系统反应器模型建立
  2.1单通道反应模型
  SCR系统实际工作过程中,柴油机尾气通过蜂窝状的催化剂,在众多的反应通道中与还原剂有选择性地发生化学反应。这些单元通道中,涉及着化学反应、流体流动、热量传递、质量传递等过程,因此,对单通道脱硝过程进行评价是分析整个SCR反应器的基础。本文选择建立单通道反应模型进行数值模拟,提高了计算效率。
  单通道模型选择了船舶SCR系统常用的V2O5/TIO2催化剂,其在250~400 ℃温度范围内,主要以主反应(1)与副反应(2)为主,所以,在化学模型建立时主要考虑反应(1)、(2)。所选取的单通道几何模型及柴油机的尾气参数来自参考文献[3]的试验台实验数据。
  2.2 基本控制方程
  SCR系统单通道内的反应过程及流动为稳态,本文建立了稳态条件下的反应模型,模拟过程中涵盖了质量传递方程、能量传递方程和流体流动的控制方程等基本控制方程。
  单通道内的质量传递方程为:
  式中,Ri为组分i对应的反应速率mol/(m3·s),Di为组分i对应的扩散系数m2/s,u为速度m/s,ci为物质浓度mol/m3。
  流体流动控制方程为:
  稳态情况下,热量传递的控制方程为:
  式中,ρf为流体密度kg/m3,Cpf为流体热容J/(kg·K),u为速度m/s,keq为等效热导率W/(m·K),Q为热源W/m3。
  3数值模拟及结果分析
  3.1模型验证
  本文以NOx转化效率为这一最重要的指标来衡量SCR反应器的工作性能,转化率表达式为:
  式中,为柴油机尾气中NOx的转化效率,CNOx,in为反应器入口处NOx的浓度,CNOx,out为反应器出口处NOx的浓度。
  根据文献[3]试验台结构参数及试验数据通过COMSOL软件建立SCR反应器模型,模拟反应器在不同排气温度条件下的脱硝效率:
  模拟结果与试验结果对比如图2所示:
  由图2可以看出,在450k~660K温度区间内,试验台数据与模拟数据随着温度的提升,脱硝效率先增加然后降低,转化效率曲线变化趋势基本一致,平均相对误差低于10%,吻合度较高,模拟结果与试验结果达到了较好的一致性,因此,仿真模型具有可行性。但由于模擬过程做了适当的合理简化,如假设还原剂与柴油机尾气混合充分;反应器与外界无热量交换;反应过程只考虑了主要反应和主要副反应等,使实际反应过程趋于理想,因此模拟数据最高脱硝率高于试验值,整体仍然存在一定的偏差。
  3.2 NOx转化效率的影响因素分析
  3.2.1 温度对脱硝性能的影响
  柴油机的排气温度对SCR系统的NOx转化效率有着较大的影响,温度过低,化学反应速率低;温度过高,将会造成催化剂的热失效及还原剂的氧化[5],同样会造成工作效率的降低,因此,保持SCR系统在适宜的温度范围内运行至关重要。由图2可以看出,450K~660K范围内,脱硝效率先增后减;这是因为低温状态下,催化剂活性不高,随着温度的提升,化学反应的反应速率升高,550K~600K温度范围内NOx转化效率较高,维持在80%左右;随着温度的继续增加,脱硝效率反而下降,这是因为在高温状态下,脱硝反应速率升高,还原剂的氧化反应速率同样也在升高,造成了还原剂消耗增加,整体工作效率下降。   3.2.2氨氮比对脱硝性能的影响
  还原剂NH3含量过少时,NOx脱除反应不完全,脱硝效率低,若NH3含量过高,虽然会保证脱硝效率,但会造成NH3的泄漏,污染环境和增加物料成本。因此,氨氮比也是衡量SCR系统的一个重要指标,图为温度583K条件下,不同氨氮比的脱硝效率及氨逃逸率:
  由图3可知,随着还原剂数量的增加,NOx转化效率呈上升的趋势,当氨氮比为0.7~1范围内,脱硝效率上升明显,氨氮比大于1时,脱硝效率上升速率相对平缓。这是因为在理论上NH3与NO的反应计量比为1,所以氨氮比小于1时,还原剂含量不足,随着还原剂含量的增加,脱硝效率会明显升高;当氨氮比大于1时,随着还原剂的增加,脱硝效率增速减缓,这是因为还原剂含量已经达到需求量,部分还原剂并未参加化学反应就被移出SCR系统,因此,在氨氮比大于1.1时,脱硝效率增加缓慢,氨逃逸率却显著增加;当氨氮比小于1时,氨的逃逸率维持在10ppm以下,当氨氮比为1.2时,氨逃逸率达到了47.8ppm,更多的还原剂未参加脱硝反应,造成了对环境的二次污染,因此氨氮比为1~1.1为合适的氨氮比范围。本文中,模拟过程所选取的氨氮比数值为1。
  3.2.3空速对脱硝性能的影响
  空速(space velocity)为空间速度的简称,它是排气流量与反应催化剂体积的比值,反映了尾气在催化剂内停留时间的长短,即NOx与催化剂接触时间的长短,进而影响到NOx的脱除效率。下图为温度583K,氨氮比为1时不同空速条件下NOx转化效率的关系图:
  由图4可知,空速在10000h-1至20000h-1范围内,随着空速的逐渐增加,NOx转化效率逐渐降低,这是由于空间速度大,排气在反应器内停留时间短,NOx与催化剂接触时间短,导致脱硝化学反应不够完全,进而降低了NOx的脱除效率。
  4结论
  (1)依据某船舶柴油机尾气排放数据及SCR机构参数建立了SCR单通道反应模型,模型考虑了化学反应、传热、传质等多物理场的耦合。通过模拟计算,得到的模拟结果与试验数据具有较高的吻合度,对模型的可靠性进行了验证,这表明所建模型能够反映出SCR反应器内部的物理化学过程,通过模拟,可以对SCR系统不同工况进行研究。在此基础上,本文分析了各因素对NOx转化效率的影响。
  (2)温度是影响SCR系统工作性能的重要指标,在450K~660K温度范围内,NOx的转换效率呈抛物线趋势变化。温度低于550K时,随着温度增加,催化剂活性不断增加,NOx的转化率也逐渐升高;但温度高于550K时,由于副反应反应速率的增加,导致NOx的转化效率有所降低。由模拟结果得知,550K~600K为适宜温度区间,此温度范围内可保持较高的NOx转化效率。
  (3)随着氨氮比的增加确实可以提高SCR系统的工作效率,但是过高的氨氮比易造成环境的污染和还原剂的浪费,当氨氮比范围在1~1.1区间时,既可以保证脱硝的高效率,又不会造成过多的氨泄漏。
  (4)空速对NOx的转化效率有着显著的影响,随着空速的增加,在10000h-1至20000h-1范围内脱硝效率逐渐降低。
  参考文献:
  [1]冯兆缘,冯先忍,周密,等.船用中速柴油机排气 SCR    净化消声器的联合仿真分析[J].船舶工程,2019,41(1): 79-82.
  [2] Mathias Magnussona, Erik Fridell, Hanna H. Ingelsten. The Influence of Sulfur Dioxide and Water on the Performance of a Marine SCR Catalyst[J]. Applied Catalysis B: Environmental, 2012, 111-112: 20-26.
  [3]高子朋.船舶柴油機SCR系统尿素喷射控制策略研  究[D].大连:大连海事大学,2016.
  [4]周响球,杨晨.选择性催化还原脱硝反应器数学模型及仿真[J].重庆大学学报,2007,30(6):39-42.
  [5]温海涛.船舶选择性催化还原(SCR)系统[J].中国水运,2017,17(2):78-80.
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