【摘 要】
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随着智能时代的到来,图像处理技术成为专家学者研究的热门,目标跟踪也成为众多研究者关注的焦点,其中TLD（Tracking-Learning-Detection）跟踪算法是一种跟踪效果稳定性、鲁棒性
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随着智能时代的到来,图像处理技术成为专家学者研究的热门,目标跟踪也成为众多研究者关注的焦点,其中TLD（Tracking-Learning-Detection）跟踪算法是一种跟踪效果稳定性、鲁棒性、可靠性都很高的跟踪算法。但其计算量十分巨大,使一般嵌入式设备无法满足其运算要求,跟踪效果的实时性也大打折扣。针对TLD这种缺陷,文章提出了TLD和卡尔曼滤波器相结合的目标跟踪算法。在不影响跟踪效果的鲁棒性和可靠性的前提下,使实时性有了很大提高,也使对计算机硬件的要求降低了很多。
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