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粒子群优化算法利用一群在可行区域内飞行的粒子来搜索最优解，具有易实现、收敛速度快的特点，然而也面临“早熟”的问题。提出了一种基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化算法。实验结果显示，在5种不同的标准化测试函数下，新算法较另外3种常用的算法优越。
基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化
【摘 要】
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粒子群优化算法利用一群在可行区域内飞行的粒子来搜索最优解，具有易实现、收敛速度快的特点，然而也面临“早熟”的问题。提出了一种基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化算
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2009年5期
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