【摘 要】
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相对于CPU,GPU具有强大的并行计算架构,通过特定的API,可以使GPU所蕴含的强大潜力释放出来成为GPGPU,将其拥有的超高计算性能用于科学计算以及数据处理等方面。本文旨在研究
【机 构】
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四川司法警官职业学院司法信息管理系
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相对于CPU,GPU具有强大的并行计算架构,通过特定的API,可以使GPU所蕴含的强大潜力释放出来成为GPGPU,将其拥有的超高计算性能用于科学计算以及数据处理等方面。本文旨在研究使用CUDA API对常见的Windows NTLM-Hash算法进行高频碰撞破解,通过本次破解实验,可以证明低端显卡提供的计算能力已经是普通双核CPU的30-50倍,极大地提高了密码破解的效率。该技术可以用于信息安全工作当中,大幅提升我国信息解密技术方面的能力。
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