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摘要：人工智能自适应学习是科技飞速发展的产物，受到了众多领域的关注和应用，其中就包括学校教育。因为人工智能自适应学习可以提升智慧学习环境构筑效果、帮助学习者实现个性化发展、提升人才创新能力等，可以帮助提升学校教育效果。本文对人工智能自适应学习及其在学校教育中的应用情况进行研究，希望提升人工智能自适应学习在学校教育中的应用效果。
关键词：人工智能自适应学习;学校教育;应用
1人工智能自适应学习在学校教育中的应用优势
1.1构建智慧的虚拟学习空间
人工智能自适应学习可以帮助学校构建一个指挥的虚拟学习空间，且这个以学习者为中心的空间，其特点不仅是虚拟的，还是具有开放性、智能性。可以根据学习情景来发现、组织合适的学习资源，以构建科学合理的学习情境，进而提升学习者的学习效果。人工智能自适应学习空间的构建具体就是在设置情境、提供协作与会话模式等方面进行层层构建，为学习者提供一种更情景化的学习环境。首先是“情境”层基础构建，“情境”学习环境，人工智能自适应学习平台通过适应性教育来实现多元、交互性的知识表达，提升学生者学习过程中的听力、眼力及其他身体感受效果，可以有效激发学生的学习主动性和参与积极性。与此同时给学生提供与生活紧密联系的知识结合点或实例，便于学生做到理论联系实际，提升学生的认知、联想能力。其次，构建协作性的学习环境，借助学习资料及移动终端等方面实现师生之间、同学之间的线上的交流与沟通。与此同时给学生留下更充足的课下时间，方便学生进行合作式的探究活动，提升学生的创造性及协作能力。最后，创建有益于“意义建构”的学习环境。这种学习方式不仅可以给学生提供丰富的层次和结构，还可以提供多种学习媒体及差异化的学习策略和学习路径，起到激发学生学习兴趣、提高学生理解能力、提升学生吸收知识的效率的作用。
1.2促进学生个性化发展
人工智能自适应学习的思想和实践应用，在整个过程中都很重视学生的个性化发展。首先，人工智能自适应学习在思想上注重学习者间的差异，尤其是认知和学习风格上的差异。因此不同的学生知识学习速度、知识掌握程度及信息接收和处理的能力不同，存在很大的差异性，所以应该针对不同的学习者制定不同的学习策略。其次，人工智能自适应学习具有追踪、挖掘、分析数据的功能，并从学生的学习过程中分析出学习者的个性，并将这个性行为作为实践应用过程的设计基础。不仅可以根据学生的不同设置具有个体针对性的、弹性化的学习发展目标，还可以设计很多不同形式的知识学习内容和学习方式，例如提供专属课程表和学习资源。最后，人工智能自适应学习还能够监控学生的学习动态，对学生的学习情况进行评价反馈给学生和教师，以便学生、教师有针对性地进行学习、教学策略调整。同时系统还能对后续的学习活动做出预测与调整，实现差异化学习。
1.3利于创新型人才培养
人工智能自适应学习同时还利于培养创新型人才。首先，给学生提供多样化的学习方式和优良的学习环境，进而激发学生的学习兴趣，形成主动积极开放的态度，帮助提升学生掌握知识的全面性。其次，这种学习可以提供精准的个性化服务。帮助学生由初级到高级地逐步深入学习，并且可以提升教师对学生的了解度，促进教师与学生间的有效互动，提升学习者理性和批判的思维、良好的问题解决能力和高效的沟通能力。最后，人工智能自适应学习可以在将学生从题海中释放出来的同时减少教师的重复劳动，给学生和教师更多的自由时间，提升学、教的研究时间。
2人工智能自适应学习学校教育中应用的风险
2.1人工智能自身局限可能导致教育误判
人工智能自适应学习系统具有一定的局限性。首先，此学习系统中关键的数据挖掘存在表面性。获取的数据大都是比较容易取得的数据，例如网页浏览次数、点击次数及浏览时间等，但是这种数据操作并不一定代表着学生真正的浏览时间或次数。即获取的数据具有表面性，因此由此做出的方案、评价等结果不一定科学。其次，该学习系统算法中存在过于简单的问题，甚至还有很多漏洞存在。系统智能程度不够，一旦某一步骤出现问题，就可能无法正确识别，进而做出进一步的错误结论，进而引发后续措施错误。
2.2过分技术崇拜引发教育本质忽视
很多教师在使用这一系统时对系统持有过高的认知，从心理上扩大了对这种技术功能和使用范围的认知，甚至出现过分的依赖。最常见的两种情况就是：过分依赖这一系统，失去自己的判断和思考力，忽视了对系统漏洞和错误的洞察力，不能及时发现问题。进而忽略了教育的本质。
2.3加大城乡教育差距
人工智能自适应学习应用于学校教育，对学校的师资条件要求较高，相对而言城市学校的整体师资水平及学生综合素质要高，更利于实现个性化教育的初衷。因为不仅在学校师资方面，城市与农村学生家庭条件也存在很大的差异，城市家庭相比而言具有更大的经济实力和条件来支持学生学习。因此人工智能自适应学习系统的应用，可能会加深城乡教育间的差距。
3結语
人工智能自适应学习应用得当可以有效提升其在学校教育中的应用效果，达到事半功倍的效果。但是人工智能自适应学习在学校教育应用过程中也存在风险，需要在使用过程中引起注意，并采取合理的措施进行预防和控制。
参考文献
[1]李巧红.自适应学习技术及其应用效果[J].教育与装备研究，2019，35（12）：72-77.
[2]张旭，人工智能背景下高职教育自适应学习模式可行性及发展路径研究[J].信息记录材料，2019，20（06）：232-234.
作者简介
胥果（1982.10-），汉，四川南充人，研究生，助教，研究方向：教育现代化。
关键词：人工智能自适应学习;学校教育;应用
1人工智能自适应学习在学校教育中的应用优势
1.1构建智慧的虚拟学习空间
人工智能自适应学习可以帮助学校构建一个指挥的虚拟学习空间，且这个以学习者为中心的空间，其特点不仅是虚拟的，还是具有开放性、智能性。可以根据学习情景来发现、组织合适的学习资源，以构建科学合理的学习情境，进而提升学习者的学习效果。人工智能自适应学习空间的构建具体就是在设置情境、提供协作与会话模式等方面进行层层构建，为学习者提供一种更情景化的学习环境。首先是“情境”层基础构建，“情境”学习环境，人工智能自适应学习平台通过适应性教育来实现多元、交互性的知识表达，提升学生者学习过程中的听力、眼力及其他身体感受效果，可以有效激发学生的学习主动性和参与积极性。与此同时给学生提供与生活紧密联系的知识结合点或实例，便于学生做到理论联系实际，提升学生的认知、联想能力。其次，构建协作性的学习环境，借助学习资料及移动终端等方面实现师生之间、同学之间的线上的交流与沟通。与此同时给学生留下更充足的课下时间，方便学生进行合作式的探究活动，提升学生的创造性及协作能力。最后，创建有益于“意义建构”的学习环境。这种学习方式不仅可以给学生提供丰富的层次和结构，还可以提供多种学习媒体及差异化的学习策略和学习路径，起到激发学生学习兴趣、提高学生理解能力、提升学生吸收知识的效率的作用。
1.2促进学生个性化发展
人工智能自适应学习的思想和实践应用，在整个过程中都很重视学生的个性化发展。首先，人工智能自适应学习在思想上注重学习者间的差异，尤其是认知和学习风格上的差异。因此不同的学生知识学习速度、知识掌握程度及信息接收和处理的能力不同，存在很大的差异性，所以应该针对不同的学习者制定不同的学习策略。其次，人工智能自适应学习具有追踪、挖掘、分析数据的功能，并从学生的学习过程中分析出学习者的个性，并将这个性行为作为实践应用过程的设计基础。不仅可以根据学生的不同设置具有个体针对性的、弹性化的学习发展目标，还可以设计很多不同形式的知识学习内容和学习方式，例如提供专属课程表和学习资源。最后，人工智能自适应学习还能够监控学生的学习动态，对学生的学习情况进行评价反馈给学生和教师，以便学生、教师有针对性地进行学习、教学策略调整。同时系统还能对后续的学习活动做出预测与调整，实现差异化学习。
1.3利于创新型人才培养
人工智能自适应学习同时还利于培养创新型人才。首先，给学生提供多样化的学习方式和优良的学习环境，进而激发学生的学习兴趣，形成主动积极开放的态度，帮助提升学生掌握知识的全面性。其次，这种学习可以提供精准的个性化服务。帮助学生由初级到高级地逐步深入学习，并且可以提升教师对学生的了解度，促进教师与学生间的有效互动，提升学习者理性和批判的思维、良好的问题解决能力和高效的沟通能力。最后，人工智能自适应学习可以在将学生从题海中释放出来的同时减少教师的重复劳动，给学生和教师更多的自由时间，提升学、教的研究时间。
2人工智能自适应学习学校教育中应用的风险
2.1人工智能自身局限可能导致教育误判
人工智能自适应学习系统具有一定的局限性。首先，此学习系统中关键的数据挖掘存在表面性。获取的数据大都是比较容易取得的数据，例如网页浏览次数、点击次数及浏览时间等，但是这种数据操作并不一定代表着学生真正的浏览时间或次数。即获取的数据具有表面性，因此由此做出的方案、评价等结果不一定科学。其次，该学习系统算法中存在过于简单的问题，甚至还有很多漏洞存在。系统智能程度不够，一旦某一步骤出现问题，就可能无法正确识别，进而做出进一步的错误结论，进而引发后续措施错误。
2.2过分技术崇拜引发教育本质忽视
很多教师在使用这一系统时对系统持有过高的认知，从心理上扩大了对这种技术功能和使用范围的认知，甚至出现过分的依赖。最常见的两种情况就是：过分依赖这一系统，失去自己的判断和思考力，忽视了对系统漏洞和错误的洞察力，不能及时发现问题。进而忽略了教育的本质。
2.3加大城乡教育差距
人工智能自适应学习应用于学校教育，对学校的师资条件要求较高，相对而言城市学校的整体师资水平及学生综合素质要高，更利于实现个性化教育的初衷。因为不仅在学校师资方面，城市与农村学生家庭条件也存在很大的差异，城市家庭相比而言具有更大的经济实力和条件来支持学生学习。因此人工智能自适应学习系统的应用，可能会加深城乡教育间的差距。
3結语
人工智能自适应学习应用得当可以有效提升其在学校教育中的应用效果，达到事半功倍的效果。但是人工智能自适应学习在学校教育应用过程中也存在风险，需要在使用过程中引起注意，并采取合理的措施进行预防和控制。
参考文献
[1]李巧红.自适应学习技术及其应用效果[J].教育与装备研究，2019，35（12）：72-77.
[2]张旭，人工智能背景下高职教育自适应学习模式可行性及发展路径研究[J].信息记录材料，2019，20（06）：232-234.
作者简介
胥果（1982.10-），汉，四川南充人，研究生，助教，研究方向：教育现代化。