【摘 要】
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居民负荷的高速增长给供给侧带来越来越大的压力,需求侧响应是解决这一问题的有效措施,但依赖于需求侧的全息数据和用电行为的深度挖掘。随着非介入负荷辨识、随器量测等技术
【机 构】
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居民负荷的高速增长给供给侧带来越来越大的压力,需求侧响应是解决这一问题的有效措施,但依赖于需求侧的全息数据和用电行为的深度挖掘。随着非介入负荷辨识、随器量测等技术的发展,对居民用户数据的感知能力显著提升,为需求侧响应带来了条件。基于高级量测体系提供的居民细粒度用电数据,从价格敏感性、消费周期性和消费内容的角度分析居民用电消费行为,以此为基础提供基于消费行为的需求响应高潜力用户选择指标,从而为需求侧响应的优质潜力用户选择提供数据支撑。将该研究应用于含761户的典型小区,通过案例分析验证所提指标能有效提升需求
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