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为提高图形图像处理中高斯滤波算法模块的计算速度,将高斯滤波与Fermi平台相结合,设计了一种高斯滤波时域的并行算法。数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到误差精度小于0.0001的计算结果,而且可以取得较大的加速效果。在数据规模为512×112×128和滤波窗口大小为11的情况下能够达到约210倍的加速效果。