计算统一设备架构相关论文
随着通信技术的发展，通信终端逐渐采用软件的方式兼容多种通信制式和协议。针对以计算机中央处理器（CPU）作为运算单元的传统软件无线......
近年来,机器视觉技术已越来越多地运用于农产品检测领域中。目前,苹果、芒果等果蔬已能成功地通过大小、颜色、尺寸比等特征值进行......
纹理合成技术是计算机图形学研究的重要内容之一，也是研究的热点。纹理合成在计算机虚拟现实，计算机动画，影视制作等领域有着广泛的应......
随着图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）技术的发展，GPU强大的浮点运算能力和并行处理能力使得它在非图形领域得到了广泛的应用......
在数字航测相机取代传统模拟航测相机成为摄影测量数据获取主要方式的新形势下,研究大面阵数字航测影像快速处理技术,对满足摄影数......
逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像可获得目标的高分辨率成像结果,提供目标的尺寸、结构等特征信息,从......
高光谱遥感借助成像光谱技术能够获取丰富的地物反射的光谱信息，这为像元级地物类型甚至亚像元级地物识别提供了可能。但是丰富的光......
相比传统的微处理器CPU，图像处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)具备低成本、低功率，高性能等特点。由于其强大的并行处理能力和......
高阶辛时域有限差分算法(SFDTD)与传统的时域有限差分算法(FDTD)相比具有更优的稳定性和计算精度,但在进行电磁仿真时则更为耗时。......
走时计算是叠前时间偏移计算中最耗时的部分，通过分析传统的串行走时算法，发现静态8点插值算法非常适合在GPU上运行。首先利用CUDA技......
针对传统火焰模拟耗时、模拟真实性不理想这一问题，提出了一种借助GPU（图形处理器）高通用计算能力进行并行模拟的粒子系统火焰模拟方......
针对大场景高清全景图的生成需求,提出了一种基于CUDA的SIFT特征与动态规划拼接缝的全景图生成方法。首先进行柱面投影保持各通道......
边缘检测是一种高度并行的算法,计算量较大,传统的CPU处理难以满足实时要求。针对图像边缘检测问题的计算密集性,在分析常用边缘检......
针对模糊C均值聚类图像分割算法运算量大、难于实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器的加速算法。通过分析模糊C均值聚类算法......
鉴于数字重建影像生成过程具有良好的并行性,实现了一种基于CUDA并行计算的数字重建影像生成算法。该算法首先在CPU端使用八叉树结......
目的:为了克服传统高斯模糊方法处理速度容易受模板大小局限和图像边界处不能真实反映高斯模糊结果的缺陷,本文提出了一种基于计算......
目的 数字化X线摄影（digital radiography,DR）图像中的高斯噪声对图像质量影响大,消除此类噪声有利于提高图像质量以辅助医生做出正......
地震属性技术可从地震资料中提取出隐藏其中的有用信息,不仅提高了原始地震资料的利用价值,同时也提高了地震技术在石油工业中的应......
摘要：随着我国信息网络的发展，互联网视频内容相关服务得到了快速发展。针对分享式视频服务对视频编码压缩的处理需求，提出并设计了一......
为了提高光照不均图像的增强速率,提出了基于GPU平台的同态滤波并行算法.根据同态滤波算法的并行性,利用CUDA软硬件体系架构,实现......
利用图形处理器（GPU）硬件平台进行ECC（椭圆曲线密码体制）的有关计算及其相关攻击是一个较新的研究课题,其基础在于如何应用GPU硬件平台......
提出一种顺序独立透明现象的单遍高效绘制算法.首先设计了一个基于计算统一设备架构(compute unified device architecture,简称CU......
CUDA是应用较广的GPU通用计算模型,BP算法是目前应用最广泛的神经网络模型之一。提出了用CUDA模型并行化BP算法的方法。用该方法训......
文中采用了一种基于CPU＋GPU异构并行架构体系的信号处理方案。按照雷达信号处理流程,通用处理计算机利用CPU串行代码完成核函数启动......
为有效地保护版权,提高大规模视频集的拷贝检测速度,提出一种完全实现在GPU上的基于增量式聚类的拷贝检测方法.对数据库中新增加的......
弧相容算法是约束满足问题的基本压缩求解空间算法之一,很多优秀的高级算法都以高性能的弧相容算法作为核心.近年来,以GPU为计算工......
为了克服传统医学超声扫描转换不能实时的缺陷,实时超声扫描转换算法利用计算统一设备架构(CUDA)技术,通过分配最优的线程结构、合......
时域有限差分（FDTD）法是求解电磁学中麦克斯韦方程组的重要方法之一，一直以来获得了广泛的使用，但是应用于电大尺寸目标仿真时存在巨大......
支持向量机（support vector machine, SVM）是一种广泛应用于统计分类以及回归分析的监督学习方法.基于内点法（interior point method,......
提出了一种基于图形处理硬件的递进式直线段检测方法,该方法利用图形处理硬件实现了边缘提取、霍夫变换、端点检测等步骤。其中的G......
多尺度Retinex图像增强是一种基于色彩恒定理论的图像增强算法,算法增强效果好,但随着图像分辨率的提高计算时间显著增加。分析并......
针对H.264/AVC视频编码标准中去块滤波器运算复杂度高、耗时巨大这一难题,提出了一种基于NVIDIA计算统一设备架构(CUDA)平台的H.26......
为解决传统高铁振动信号故障诊断方法速度慢、难以满足实时处理的要求,提出一种基于计算统一设备架构（CUDA）加速的高铁振动信号故障......
研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低......
提出一种针对计算统一设备架构(CUDA)存储器的访存优化策略。在此基础上,给出适用于CUDA存储器的改进空体素跳跃法,以减少对空体素......
为提高高清视频拼接的实时性能,提出一种基于GPU的多路高清YUV视频实时拼接方法,推导出YUV422图像拼接中的透视模型,并结合计算统......
安全散列算法（SHA）已经被广泛地应用于电子商务等信息安全领域．为了满足安全散列算法计算速度的需要，本文通过对SHA-3算法的候选算法—......
为了进一步提高JPEG编码效率,对JPEG压缩算法进行研究,分析得出JPEG核心步骤可以并行化处理。因此,实现平台宜采用以并行计算为优......
图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)在功能和性能上逐步增强,在浮点计算性能和存储带宽已远超CPU。如今GPU不只局限于传统......
应用GPU通用高性能编程技术实现一种加速地震叠前时间偏移的新方法。该技术是地震勘探处理的常规流程,其核心算法具有计算密集、数......
因为自身特有的高精度、抗干扰和自主导航等强大特性,惯性/图像匹配辅助导航系统成为了目前研究的一大热门方向。图像匹配辅助导航......
K均值算法是一种常用的聚类分析方法,广泛应用于图像处理和机器学习等领域。但该算法具有较高的计算复杂度,导致了算法具有较大的......
为提高图形图像处理中高斯滤波算法模块的计算速度,将高斯滤波与Fermi平台相结合,设计了一种高斯滤波时域的并行算法。数据测试结......
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针对小波分解计算速度慢、实际工程应用少的问题，采用图形处理器（GPU）作为计算平台，提出一种基于计算统一设备架构（CUDA）的细粒度高速并......
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为了解决用于杂波抑制的直接矩阵求逆算法在外辐射源雷达工程应用中实时处理困难的问题,提出了分段并行的直接矩阵求逆算法.充分考......
