基于OPC的统计过程控制算法研究与软件开发

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通过TE过程和OPC通信模拟工业现场采集数据,应用多变量统计过程控制原理及软件实现方法结合实际生产过程,开发出适用于工业现场的自动化监控软件。针对质量控制要求,给出基于主成分分析的多变量SPC在工业控制过程质量监控中的实现方法,在Simulink中运行TE过程,产生历史数据作为建模数据,产生实时数据并通过OPC将数据传入应用程序中处理,调用在Matlab中制作好的PCA DLL算法实时绘制SPC控制图并检测故障及追寻故障原因,并用典型化工生产过程——TE过程,做了有效验证。
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