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摘要：计算机信息处理技术在人们生产生活中的广泛运用，大大方便了人们的生活，对提升人们生产生活的效率具有重要的意义。在大数据时代，人们的各种活动产生了数量更加巨大的信息，计算机信息处理技术发挥着越来越重要的作用，为了进一步提升人们信息处理的效率，实现经济的发展和效益的提升，必须重视对计算机信息处理技术的分析和探讨。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
中图分类号：TP3 文献标识码：A
1大数据时代概述
大数据是指数量巨大的数据，当今社会经济的发展非常迅速，在开展各种各样活动的过程中，会产生大量的数据，而想要运用一般的方式方法对这些数据的衡量和处理是非常困难的，因为这些数据的数量是非常大的，这使得人们进入大数据时代。大数据主要具有数据信息量非常巨大、数据信息的种类非常多、其中存在有价值的数据信息比较少以及对这些数据进行处理时的速度较快和效率较高等特点。在大数据时代，要想实现信息的高效处理，必须运用更加高效的信息处理技术。
2大数据时代对计算机信息处理技术的影响
大数据时代的到来，推动了计算机信息处理技术的发展，大数据技术的产生，对提升信息处理的效率具有重要影响，但大数据时代的到来也对人们带来了一定的挑战，本文对其进行具体分析。
2.1缺乏必备的新人才
在大数据的背景下，对人才的需求也是日益的加强，可以说人才创新是计算机信息处理的必要基础。对此就需要培训专门的技术人才，提高他们的管理能力。值得注意的是，人才的培养是一个漫长的过程，并不是一朝一夕所能完成的，这需要相关企业能够保持一个良好的心态，具备足够的耐心。同时，企业需要转变传统的思想观念，接受大数据到来的现实，做好面对大数据信息集中化的准备。对此企业可以针对自身员工管理的实际情况，制定专门培训座谈会，鼓励每一个员工参加这样的会，慢慢地提高员工的专业技术能力。
2.2忽视本源的信息价值
大数据的本质是比较复杂的，每个人对大数据可能都存在不同的理解。这就需要整合所有人的理解，重点分析大数据的内涵，只有这样，企业的决策者才能发掘出大数据对自己企业的有用价值。不仅如此，大数据时代拥有众多复杂的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能对人们的生活起到帮助，相反一些虚假的信息只会影响人们正常的生活。这些信息真真假假，难以识别，也成了人们生活中所困扰的问题。只有创新计算机技术，提高计算机的信息识别能力，才能改变现状，探究本源的信息价值。
3计算机处理技术在大数据时代下的应用
3.1建立模型
計算机大数据进行处理通常有流处理模型和批处理模型这两种处理模型，其中流处理模型通常是处理响应数据较高的数据，具有精准度高，速度快等特点，流处理模型普遍运用于金融方面，原因主要是因为金融管理对计算机和大数据的功能要求较高，就像人们日常可能用到的取钱和赚钱速度之快慢就是体现大数据信息是否快捷的途径；而相对流模型而言，批模型特点是在对计算机时间和空间上的占用量非常小，一般应用于计算机大数据信息处理技术方面，通常将批处理模型和流处理模型两种方式相互交合使用，为数据的配对和应用呈现最大功能。
3.2改进信息采集与处理技术
在当前形势下，为了更好地适应大数据时代的发展进程实际要求是在实际操作过程中不断完善计算机处理信息。除了能够不断收集和组织数据和信息外，这是只有这样，才能在很大程度上保证计算机信息的安全性和稳定性。我们可以使用大数据对其进行分析，以获得有效的结果。首先，为了保证计算机信息的完整性，进行了相关信息的收集。合理整合，然后深入分析和处理。在这个过程中在收集信息的过程中，需要明确目标来源，并不仅可以通过收集的目标源及时跟踪和监控数据对流向的有效控制也可以保证数据信息的完整性和有效性。性，最终会收集信息完成记录。第二，根据客户的实际情况需求间处理收集的数据，并合理化相关信息。在向客户传递信息的过程中，必须提高信息的安全性。对数据信息进行加密，避免数据信息泄露。
3.3计算机信息安全技术分析
大数据时代背景下，相关工作人员可以从以下三方面提升数据的安全性。首先，开发新型的信息安全技术产品。随着大数据时代的来临，以往的信息安全技术已经不能满足人们对数据安全的需求。为了能够在大数据时代下保证数据信息的安全性，相关工作人员要不断提高科研力度，开发新型的信息安全技术产品。只有这样才能够满足人们对数据安全的需求，避免出现信息安全隐患问题。其次，建立健全的计算机信息安全性体系。为了能够更好地建立计算机安全体系，相关科研单位和政府需要加大资金投资力度，培养更多优秀的技术人才，进而优化和完善计算机信息安全体系。最后，重视信息数据的实时检测。大数据时代下，数据量极为庞大。实际数据传输期间，不实时检测每一组数据，但充分运用计算机信息安全技术，能够在一定程度上提高数据的安全性和可靠性，能够将数据检测放在一些极为重要的数据中。通过保障重要数据的安全性，提升数据整体的安全性。
3.4提升信息处理技术
信息处理技术在计算机在对相关信息数据进行处理的过程中起着极为关键的作用，同时该技术也是大数据主要应用的技术之一。传统的计算机系统主要是由计算机的硬件系统作为其主要的支撑，要想在很大程度上提高计算机对信息处理的效率和质量，就需要在计算中配备比较高科技的硬件系统，但是该种系统相对来说并不是很完善，存在一定的局限性，对认为操作具有一定的限制作用。在经济发展速度较快的大数据时代背景下，云技术已经逐渐代替了靠硬件系统支撑的处理技术。云技术的发展在很大程度上突破了传统的计算机硬件中的限制，可以在很大程度上对计算机的信息进行高效的处理。计算机信息处理技术已经成为社会发展的必然趋势，同时也是大数据时代的必然要求。通过对信息数据采用云技术进行处理，可以使处理的程序更加的简单、便捷、有序的，而且效率也会逐渐提高，在很大程度上为大数据的发展创造了有力的技术支持，同时也提高了世界经济的发展。
3.5计算机大数据存储
基于大数据的计算机存储技术是一种记忆能力，通过互联网搜集建立属于自己的数据库，用于存放有用的信息，是一个可通过软件操作获得信息处理的系统功能。基于大数据环境下的计算机作用最大特点在于储存量大，信息广泛，种类繁多，且技术处理过程精准快捷高效，是第四代计算机最重要的技术所在，为突破当前计算机领域发展有重要意义。
结束语
总的来说，在大数据的背景下，对计算机信息处理技术提出了更高的要求，传统的计算机信息处理技术随着信息的集中化暴露出了一些问题，即效率低、运行慢，已经不能够适应新时代的发展需求了，这就需要创新变革全新的计算机信息处理技术，只有这样才能保证信息处理的精准化、高效化，才能使人们更加方便获取信息。
参考文献：
[1] 何利超.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].农家参谋，2017（23）：249.
[2] 仝素梅.试谈“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑编程技巧与维护，2017（22）：48-50.
[3] 魏源.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].电脑知识与技术，2017，13（32）：24-25.
[4] 许建帮.试析“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].电脑迷，2017（11）：68.
[5] 晏太勇.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑迷，2017（11）：84.
[6] 吴斌.大数据时代下计算机信息处理技术探析[J].通讯世界，2017（21）：59-60.
（作者单位：华润电力（江苏）有限公司）
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
中图分类号：TP3 文献标识码：A
1大数据时代概述
大数据是指数量巨大的数据，当今社会经济的发展非常迅速，在开展各种各样活动的过程中，会产生大量的数据，而想要运用一般的方式方法对这些数据的衡量和处理是非常困难的，因为这些数据的数量是非常大的，这使得人们进入大数据时代。大数据主要具有数据信息量非常巨大、数据信息的种类非常多、其中存在有价值的数据信息比较少以及对这些数据进行处理时的速度较快和效率较高等特点。在大数据时代，要想实现信息的高效处理，必须运用更加高效的信息处理技术。
2大数据时代对计算机信息处理技术的影响
大数据时代的到来，推动了计算机信息处理技术的发展，大数据技术的产生，对提升信息处理的效率具有重要影响，但大数据时代的到来也对人们带来了一定的挑战，本文对其进行具体分析。
2.1缺乏必备的新人才
在大数据的背景下，对人才的需求也是日益的加强，可以说人才创新是计算机信息处理的必要基础。对此就需要培训专门的技术人才，提高他们的管理能力。值得注意的是，人才的培养是一个漫长的过程，并不是一朝一夕所能完成的，这需要相关企业能够保持一个良好的心态，具备足够的耐心。同时，企业需要转变传统的思想观念，接受大数据到来的现实，做好面对大数据信息集中化的准备。对此企业可以针对自身员工管理的实际情况，制定专门培训座谈会，鼓励每一个员工参加这样的会，慢慢地提高员工的专业技术能力。
2.2忽视本源的信息价值
大数据的本质是比较复杂的，每个人对大数据可能都存在不同的理解。这就需要整合所有人的理解，重点分析大数据的内涵，只有这样，企业的决策者才能发掘出大数据对自己企业的有用价值。不仅如此，大数据时代拥有众多复杂的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能对人们的生活起到帮助，相反一些虚假的信息只会影响人们正常的生活。这些信息真真假假，难以识别，也成了人们生活中所困扰的问题。只有创新计算机技术，提高计算机的信息识别能力，才能改变现状，探究本源的信息价值。
3计算机处理技术在大数据时代下的应用
3.1建立模型
計算机大数据进行处理通常有流处理模型和批处理模型这两种处理模型，其中流处理模型通常是处理响应数据较高的数据，具有精准度高，速度快等特点，流处理模型普遍运用于金融方面，原因主要是因为金融管理对计算机和大数据的功能要求较高，就像人们日常可能用到的取钱和赚钱速度之快慢就是体现大数据信息是否快捷的途径；而相对流模型而言，批模型特点是在对计算机时间和空间上的占用量非常小，一般应用于计算机大数据信息处理技术方面，通常将批处理模型和流处理模型两种方式相互交合使用，为数据的配对和应用呈现最大功能。
3.2改进信息采集与处理技术
在当前形势下，为了更好地适应大数据时代的发展进程实际要求是在实际操作过程中不断完善计算机处理信息。除了能够不断收集和组织数据和信息外，这是只有这样，才能在很大程度上保证计算机信息的安全性和稳定性。我们可以使用大数据对其进行分析，以获得有效的结果。首先，为了保证计算机信息的完整性，进行了相关信息的收集。合理整合，然后深入分析和处理。在这个过程中在收集信息的过程中，需要明确目标来源，并不仅可以通过收集的目标源及时跟踪和监控数据对流向的有效控制也可以保证数据信息的完整性和有效性。性，最终会收集信息完成记录。第二，根据客户的实际情况需求间处理收集的数据，并合理化相关信息。在向客户传递信息的过程中，必须提高信息的安全性。对数据信息进行加密，避免数据信息泄露。
3.3计算机信息安全技术分析
大数据时代背景下，相关工作人员可以从以下三方面提升数据的安全性。首先，开发新型的信息安全技术产品。随着大数据时代的来临，以往的信息安全技术已经不能满足人们对数据安全的需求。为了能够在大数据时代下保证数据信息的安全性，相关工作人员要不断提高科研力度，开发新型的信息安全技术产品。只有这样才能够满足人们对数据安全的需求，避免出现信息安全隐患问题。其次，建立健全的计算机信息安全性体系。为了能够更好地建立计算机安全体系，相关科研单位和政府需要加大资金投资力度，培养更多优秀的技术人才，进而优化和完善计算机信息安全体系。最后，重视信息数据的实时检测。大数据时代下，数据量极为庞大。实际数据传输期间，不实时检测每一组数据，但充分运用计算机信息安全技术，能够在一定程度上提高数据的安全性和可靠性，能够将数据检测放在一些极为重要的数据中。通过保障重要数据的安全性，提升数据整体的安全性。
3.4提升信息处理技术
信息处理技术在计算机在对相关信息数据进行处理的过程中起着极为关键的作用，同时该技术也是大数据主要应用的技术之一。传统的计算机系统主要是由计算机的硬件系统作为其主要的支撑，要想在很大程度上提高计算机对信息处理的效率和质量，就需要在计算中配备比较高科技的硬件系统，但是该种系统相对来说并不是很完善，存在一定的局限性，对认为操作具有一定的限制作用。在经济发展速度较快的大数据时代背景下，云技术已经逐渐代替了靠硬件系统支撑的处理技术。云技术的发展在很大程度上突破了传统的计算机硬件中的限制，可以在很大程度上对计算机的信息进行高效的处理。计算机信息处理技术已经成为社会发展的必然趋势，同时也是大数据时代的必然要求。通过对信息数据采用云技术进行处理，可以使处理的程序更加的简单、便捷、有序的，而且效率也会逐渐提高，在很大程度上为大数据的发展创造了有力的技术支持，同时也提高了世界经济的发展。
3.5计算机大数据存储
基于大数据的计算机存储技术是一种记忆能力，通过互联网搜集建立属于自己的数据库，用于存放有用的信息，是一个可通过软件操作获得信息处理的系统功能。基于大数据环境下的计算机作用最大特点在于储存量大，信息广泛，种类繁多，且技术处理过程精准快捷高效，是第四代计算机最重要的技术所在，为突破当前计算机领域发展有重要意义。
结束语
总的来说，在大数据的背景下，对计算机信息处理技术提出了更高的要求，传统的计算机信息处理技术随着信息的集中化暴露出了一些问题，即效率低、运行慢，已经不能够适应新时代的发展需求了，这就需要创新变革全新的计算机信息处理技术，只有这样才能保证信息处理的精准化、高效化，才能使人们更加方便获取信息。
参考文献：
[1] 何利超.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].农家参谋，2017（23）：249.
[2] 仝素梅.试谈“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑编程技巧与维护，2017（22）：48-50.
[3] 魏源.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].电脑知识与技术，2017，13（32）：24-25.
[4] 许建帮.试析“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].电脑迷，2017（11）：68.
[5] 晏太勇.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑迷，2017（11）：84.
[6] 吴斌.大数据时代下计算机信息处理技术探析[J].通讯世界，2017（21）：59-60.
（作者单位：华润电力（江苏）有限公司）