【摘 要】
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电路板的状态监测和故障诊断是装备维修保障的重要研究课题,本文介绍了ASA(analog signature analysis)技术的原理、特点并分析了其应用特点,提出了一种将数字灰度图的表示方
【机 构】
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中国人民解放军91550部队,海军航空工程学院控制工程系,海军装备研究院,
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电路板的状态监测和故障诊断是装备维修保障的重要研究课题,本文介绍了ASA(analog signature analysis)技术的原理、特点并分析了其应用特点,提出了一种将数字灰度图的表示方法用于ASA曲线的处理方法,该方法能对海量数据进行转换与压缩,并用于电路板状态的监测与故障诊断。实验表明,该方法能极大地缩小数据的存储规模,提高电路板状态监测与故障诊断的自动化程度。
The status monitoring and fault diagnosis of circuit boards are important research topics in equipment maintenance and protection. This paper introduces the principle and characteristics of ASA (analog signature analysis) technology and analyzes its application characteristics. A method of expressing digital grayscale It is used for the processing of ASA curves. This method can convert and compress massive data and is used for the monitoring and fault diagnosis of circuit board status. Experiments show that this method can greatly reduce the storage scale of data and improve the automation of circuit board condition monitoring and fault diagnosis.
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