我国通货膨胀与经济增长的关系研究

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  摘要:通货膨胀是衡量宏观经济运行是否稳定和健康的重要指标。通货膨胀与经济增长之间的关系,是当前理论界密切关注的重大经济问题。近年来,我国经济持续高速增长,伴随而来的是持续的通货膨胀引起的各种亟待解决的问题。计量经济分析结果表明,通货膨胀与经济增长具有双向的格兰杰因果关系。本文采用向量自回归方法对我国的通货膨胀和经济增长之间的关系进行实证研究并给出相应的结论。
  1、引言
  通货膨胀是一种世界性的经济现象。目前我国出现通货膨胀持续增长的原因是多方面的,其中,房地产价格持续上涨无疑给日渐猖狂的通货膨胀增加了不小的压力,其次农产品供不应求、流动性过剩、在全球性通货膨胀加剧的今天我国依然保持着较高的经济开放性等等,这些都是导致我国通货膨胀的原因。因此,如何深入研究通货膨胀与经济增长的关系,把握好经济增长与通货膨胀的平衡点,对于今后加强和改善宏观调控、实现国民经济又好又快发展具有十分重要的意义。
  2、基于VAR模型的实证分析
  本文主要通过建立向量自回归(VAR)模型,运用脉冲响应函数进行实证分析。
  影响通货膨胀的因素很多,本文经过筛选最终选择了几个主要的影响因素通货膨胀率(CPI)、经济增长率(GDP)、广义货币供应量(M2)增长率、工业品出厂价格指数(PPI)作为内生变量,而把影响通货膨胀的其他若干因素作为随机项,建立向量自回归(VAR)模型。本文选取1978年改革开放以来直到2011年的年度数据进行分析,数据来源:中国统计年鉴和中国宏观经济信息网。
  本文的数据处理借助于Eviews5.0计量经济分析软件进行。
  2.1、滞后阶数选择及单位根检验
  考虑到样本期限较短,为消除自相关,本文选择最大滞后阶数为2。本文首先要对CPI,GDP,M2,PPI时间序列进行单位根检验以验证其平稳性。CPI,GDP,M2,PPI的ADF检验统计量均在5%显著水平下拒绝原假设。因此上述4个序列均不存在单位根即为平稳时间序列。下面表2给出了CPI,GDP,M2,PPI时间序列进行单位根检验的结果。
  2.2、协整性检验及格兰杰因果关系检验
  约翰森协整检验结果表明,时间序列变量CPI,GDP,M2,PPI之间存在着某种长期稳定的均衡关系。但是这种均衡关系是否构成因果关系还需要格兰杰因果关系检验进行进一步的验证。检验结果显示:在5% 显著性水平下CPI,GDP之间存在着双向的格兰杰因果关系,即CPI和GDP存在着长期稳定的均衡关系,总体来说,经济发展会造成物价上涨,物价上涨是经济发展的伴生现象,但总体来看国民经济的变化跟CPI不一定存在着比例关系。另外,在5%显著性水平下,M2,PPI与CPI,GDP之间存在单向的格兰杰因果关系。利用Eviews计量经济分析软件,得出如下结果:
  2.3、脉冲响应分析
  下面给出的是CPI、GDP的脉冲响应函数分析图
  从图1、2可以看出 CPI对自身标准差的随机信息冲击的响应较强且具有一定的持续性。经济持续快速增长尤其是投资、消费快速增长,会对CPI产生较大的影响;从图3、4可以看得出GDP受到CPI影响后的反应先是正向增长,之后转化为负向影响到最大值后逐渐减小。对于来自自身的冲击,前2 期冲击响应显著为正,之后出现微弱的负向响应后逐渐趋于零,说明经济快速增长具有一定的惯性作用。
  2.4、VAR模型估计结果
  从Eviews运行结果得出,在CPI,GDP的VAR模型中,可决系数(R2)分别是0.7597,0.6764.这说明与真实值相比,拟合效果还没有达到十分完美的程度。可能的原因包括没有将影响通货膨胀的所有因素全部纳入VAR模型中。滞后阶数的选择也有可能影响VAR模型估计的结果。同时统计数据本身的误差也会影响拟合效果。
  3、结论
  本文通过对序列变量CPI,GDP,M2,PPI进行协整检验、格兰杰因果关系检验,并建立VAR模型,运用脉冲响应函数,得出以下主要结论:通货膨胀与经济增长具有双向的格兰杰因果关系。即表现出显著的、长期稳定的均衡关系。货币供应量增长较快对通货膨胀产生一定的影响,但这种影响并不十分显著。也就是说,在经济市场化、货币化进程中,M2相对于GDP的更快增长并不会一定引起严重的通货膨胀。
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