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近年来遥感数据获取手段加强,需要处理的遥感数据量急剧增加。本文针对海量遥感影像数据下目标地物的检测识别,利用Tensor Flow框架尝试将深度学习模型的目标学习与遥感数据处理相结合,对图像中典型目标地物进行检测与识别,从而达到提高遥感地物识别精度的目的。
基于TensorFlow的遥感影像地物识别方法研究
【摘 要】
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近年来遥感数据获取手段加强,需要处理的遥感数据量急剧增加。本文针对海量遥感影像数据下目标地物的检测识别,利用Tensor Flow框架尝试将深度学习模型的目标学习与遥感数据
【机 构】
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吉林建筑大学测绘与勘查工程学院
【出 处】
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科技创新导报
【发表日期】
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2018年11期
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