【摘 要】
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提出一种用于美容整形的三维人脸模型自动分区方法。通过不同分辨率模型、主成分分析数据、鼻尖特征和相交曲线形状等进行组合分析,生成标准的正面朝向的三维人脸模型,然后,
【机 构】
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吉首大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61262032,61562029,61363073);湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ3100)~~
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提出一种用于美容整形的三维人脸模型自动分区方法。通过不同分辨率模型、主成分分析数据、鼻尖特征和相交曲线形状等进行组合分析,生成标准的正面朝向的三维人脸模型,然后,自动渲染生成二维图像并用可靠的二维人脸特征检测方法生成二维标志点,逆向生成三维人脸标志点。最后,基于对应的三维标志点,将标准制作的解剖学分区模板与输入模型进行自动拟合,自动生成17个区域,用于不同类型的美容整形手术。在实际三维人脸模型分割实验中拟合基元的分层聚类算法、基于＂形状直径函数＂（SDF）的算法以及SNAKE方法等对比方法。研究结果表明：
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