【摘 要】
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地面观测数据是进行遥感产品检验的重要数据源,依据地表类型对地面站点代表性进行了分析,把代表性较好的站点应用到AMSR-E雪深遥感产品的精度评价中。结果表明:森林地区处于
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院; 中国科学院大学; 中国科学院黑河遥感试验研究站;
【基金项目】
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国家重大科学研究计划(超级973)项目(2013CBA01802);国家自然科学基金项目(41271356、41401414)共同资助
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地面观测数据是进行遥感产品检验的重要数据源,依据地表类型对地面站点代表性进行了分析,把代表性较好的站点应用到AMSR-E雪深遥感产品的精度评价中。结果表明:森林地区处于明显低估状态;其他地区随着遥感产品像元内优势类型从灌木、草地到裸地的变化,高估状态呈逐渐减小趋势;森林和灌木地区遥感产品的精度比草地与裸地地区的精度要低;当森林混入裸地或灌木混入裸地、草地时,虽然遥感产品和地面观测之间的误差减小了,但是掩盖了森林地区低估的问题和灌木区高估的问题。利用地表类型一致性较好的站点对2010年1月份月平均雪深验证分析,结果表明:遥感产品在较平坦的森林、灌木、裸地以及草地地区的平均偏差分别为-5.56、4.8、1.17、1.16cm。
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