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针对语义鸿沟问题，在语义学习的基础上设计图像的多模态检索系统。该系统结合3种查询方式进行图像检索。基于视觉特征的查询通过特征提取与相似度匹配进行排位。基于标签的查询建立在图像自动标注的基础上，但在语义空间之外的泛化能力较差。基于语义图例的查询能够在很大程度上克服这个缺陷，通过在显式或隐式的语义空间上进行查询，使检索结果更符合人类感知。实验结果表明，与基于纹理特征的图像检索相比，基于语义图例的检索具有更高的精度及召回率。