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研究了人脸识别中用相关滤波器提取特征的类依赖特征抽取方法,针对旧算法的问题作了分析,笔者把最小相关能量准则引入了相关滤波器,识别性能得到了提高,对于灰度图像误差率为0.1%时的鉴定率由旧算法的90%提高到94.46%,算法的训练时间也大大缩短了。
用于人脸识别的一种新的类依赖特征抽取方法
【摘 要】
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研究了人脸识别中用相关滤波器提取特征的类依赖特征抽取方法,针对旧算法的问题作了分析,笔者把最小相关能量准则引入了相关滤波器,识别性能得到了提高,对于灰度图像误差率为
【机 构】
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清华大学电子信息工程系智能技术与系统国家重点实验室
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2007年S1期
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