【摘 要】
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为了解决当前钢板工件尺寸测量算法在离焦模糊、工件边缘反光干扰严重的环境下,导致其尺寸测量困难的不足,设计了基于最小均方误差滤波与匹配定位的钢板工件尺寸测量算法。首
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为了解决当前钢板工件尺寸测量算法在离焦模糊、工件边缘反光干扰严重的环境下,导致其尺寸测量困难的不足,设计了基于最小均方误差滤波与匹配定位的钢板工件尺寸测量算法。首先,基于最小均方误差滤波,设计了图像复原算子,根据离焦模糊原理,定义退化模型,完成对模糊工件图像的清晰化处理。然后,构建基于最小均方误差匹配的工件定位算子,通过解特征点的变换方程来计算图像间变换参数,完成对工件的定位与尺寸测量。实验数据显示:与当前目标工件尺寸测量技术相比,面对离焦模糊、工件边缘反光严重的环境时,所提算法具有更高的测量精度。
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