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提出一种具有良好抗噪性的语音特征分析方法.将语音信号的短时自相关序列进行时间方向上的平滑处理,然后利用平滑后的序列代替原语音信号进行线性预测分析,从而得到线性预测倒谱系数.实验表明,利用该特征参数的语音识别系统的识别性能优于MEL倒谱系数、LPC倒谱系数等传统的语音特征参数.
加性噪声环境下语音特征参数提取方法的研究
【摘 要】
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提出一种具有良好抗噪性的语音特征分析方法.将语音信号的短时自相关序列进行时间方向上的平滑处理,然后利用平滑后的序列代替原语音信号进行线性预测分析,从而得到线性预测
【机 构】
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准阴师范学院物理与电子电气工程学院,东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年4期
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