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递归分类树是计算机实现 ,基于统计理论的非参数的识别技术 .本文将之用于商业银行信用风险分析 ,以判别分析为参照方法 ,加以实证研究 .结果表明递归分类树在变量选择和分类方面的效果好于判别分析方法
递归分类树在信用风险分析中的应用
【摘 要】
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递归分类树是计算机实现 ,基于统计理论的非参数的识别技术 .本文将之用于商业银行信用风险分析 ,以判别分析为参照方法 ,加以实证研究 .结果表明递归分类树在变量选择和分类
【机 构】
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天津大学系统工程研究所!天津300072;
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学 95重大项目!金融学、金融工程和金融管理项目资助( 797130 0 7)
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