基于多传感器数据融合的环境理解及障碍物检测算法

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本文研究了移动机器人中基于Dempster-Shafer证据推理理论的多传感器数据融合技术,通过融合由CCD彩色摄像机获取的2D彩色图象及由激光测距成像雷达获取的3D距离图像,移动机器人的环境理解及障碍物检测的可靠性与精度比在任何单一传感吕所获得的信息的基础上有了很大的提高,文中探讨了移动机器人中视觉信息融合的许多具有较大难度的实际问题,取得了有意义的结果。
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