【摘 要】
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发生突发事件时,在人群密度较小情况下,人群速度和疏散效果是线性关系,然而当人群密度较大时,人群速度和疏散效果是非线性关系。传统的方法针对的是密度较小、平稳的人流密度
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,武汉大学计算机学院
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发生突发事件时,在人群密度较小情况下,人群速度和疏散效果是线性关系,然而当人群密度较大时,人群速度和疏散效果是非线性关系。传统的方法针对的是密度较小、平稳的人流密度变化进行疏散控制。当密度较大时,疏散速度不能过快,一旦踩踏事件发生,模型的稳定性被破坏。为解决上述问题,提出了基于突变理论和社会力修正模型的密度较大情况下的人群疏散方法。上述方法定义了速度变化系数和视角变化系数,能有效修正社会力模型,使得疏散模型与实际情况更贴切。通过对首都机场典型场景下的计算,分析和讨论了4类人群的疏散控制问题。结果表明人群疏
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