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煤层注水难易性受多种因素影响,根据其影响因素,从中提取特征参数,从原始数据出发,引入粗糙集理论,将其运用在煤层注水难易程度诊断的特征参数优化中。采用可辨识矩阵和逻辑运算方法对决策表进行约简,删除其中不必要属性,降低了神经网络构成的复杂性。文章最后给出了属性约简结果。
粗糙集在煤层注水难易程度诊断中的应用
【摘 要】
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煤层注水难易性受多种因素影响,根据其影响因素,从中提取特征参数,从原始数据出发,引入粗糙集理论,将其运用在煤层注水难易程度诊断的特征参数优化中。采用可辨识矩阵和逻辑
【机 构】
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南京工业大学信息科学与工程学院,210009江苏省南京
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年7期
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