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在最大边缘线性分类器和闭凸包收缩思想的基础上,针对二分类问题,通过闭凸包收缩技术,将线性不可分问题转化为线性可分问题。将上述思想推广到解决多分类问题中,提出了一类基于闭凸包收缩的多分类算法。该方法几何意义明确,在一定程度上克服了以往多分类方法目标函数过于复杂的缺点,并利用核思想将其推广到非线性分类问题上。