【摘 要】
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【目的】建立更为精确的高光谱预测模型,以便更加精准地、快速地测定土壤表土氮磷量,进一步推动多源遥感技术在现代化高标准农业生产与管理中的应用和发展。【方法】以内蒙古
【机 构】
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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
【基金项目】
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国家重大科技专项(2016YFC0501301),国家自然科学基金项目(51569018),内蒙古农业大学“双一流”学科创新团队建设人才培育项目(NDSC2018-10)
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【目的】建立更为精确的高光谱预测模型,以便更加精准地、快速地测定土壤表土氮磷量,进一步推动多源遥感技术在现代化高标准农业生产与管理中的应用和发展。【方法】以内蒙古河套灌区解放闸灌域为试验区,利用地面实测光谱反射率,联合C波段微波雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)四极化后向散射数据,通过对土壤氮磷特征波段的选择,建模评价土壤氮磷量。首先利用光谱反射率,及其对数、一阶与二阶导数4种光谱数据,进行相关性分析而滤选获取了与氮磷相关系数均大于0.4的近红外1480、2050、2314 n
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