D—S证据理论相关论文
为评估受多风险因素影响下的跨海桥梁桩基础在全寿命周期内所处的安全状态,以厦门翔安大桥建设项目为依托,提出了多风险因素影响下......
信息融合是一种智能信息综合处理技术,从本质上讲,故障诊断具有与信息融合相同的目的和要求。同时,多传感器信息融合技术能够提供......
本文主要讨论了D-S证据理论合成方法的几种改进的方法，并讨论了它们在分布假设检验中的应用。 D-S证据理论是一种研究不确定性问......
针对单一传感器提供的信息不全面的缺点，提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息来进行目标识别的方法。该方法在神经网络的基础......
在分析模糊识别和证据理论应用于故障诊断特点的基础上。提出了一种应用D—S证据理论融合神经网络和模糊识别的方法，应用于某坦克发......
运用了4种最常用的滑油分析技术--铁谱分析、光谱分析、颗粒计数分析及理化指标分析,同时结合发动机试车台监测数据,提出运用神经......
为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中，传统证据理论对含有冲突证据 的处理结果与实际相悖的问题，文中分析了传统D-S 证据......
提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法，该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合，提取矢功......
为了提高虹膜识别的准确性和稳定性,研究了Gabor滤波的虹膜特征提取方法,并在此基础上对虹膜特征进行了D-S(Dempster-Shafer)证据......
多发性硬化症是一种严重威胁中枢神经功能的疾病,对其病灶自动检测方法的研究正受到越来越多的关注。基于D-S证据理论和模糊C-均值......
为了更好地处理空中威胁目标的不确定性信息,提出了基于熵权灰色关联和D-S证据理论相结合的威胁评估方法。将熵理论应用于求解各指......
在B2C电子商务交易中，消费者无法像在传统市场中一样可以直接接触到销售人员或者销售网点，消费者看不到商家承诺的实物保证，电子商务......
P2P系统的随机性、不确定性、开放性等特征，使得P2P系统缺乏必要的安全保障及控制机制，由于存在大量的恶意节点、虚假文件等恶意行为......
在飞机驾驶舱等复杂人机系统中,动态变化的人与辅助系统协作关系可以使人机工作得更加协调,并提高系统整体的功能效果。为了实现需......
从某型发动机磨粒识别后的类型出发，探讨并确立了航空发动机各类磨粒诊断的监控标准，对磨粒诊断信息的基元决策概率值进行了详细计算......
运用了4种最常用的滑油分析技术——铁谱分析、光谱分析、颗粒计数分析及理化指标分析，同时结合发动机试车台监测数据，提出了运用神......
阐述了基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提供一种基于D-S理论的改进方法以解决融合信息的相关性问题。用滑觉和热觉传感器作......
针对D—S证据理论在处理高度冲突证据时存在的不足，提出了一种新的基于证据预处理的组合方法。该方法根据各证据体与其余证据的冲突......
针对模拟电路故障诊断中存在的可测节点电压信息不足、单一信息不能表征所有故障状态等问题，提出了一种基于神经网络和D—S证据理论......
针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法......
D-S(Dempster-Shafer)证据理论是一种有效的不确定性推理方法,但在组合高冲突证据时,D-S证据理论得到的结果却往往有悖常理。为了......
针对Dempster组合公式无法组合冲突证据的问题，提出了一种证据组合的权重分配方法。该方法充分考虑证据间的关系和证据本身的特性，用......
针对内燃机在线监测和故障诊断的需求，利用研华PCL-818HD数据采集卡构建了内燃机工况参数数据采集系统的总体硬件框架；设计了包括加......
针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D—S证据理论相结合的多传感器目标识别......
在不确定性处理算法中，D—S证据理论具有较好的应用效果。阐述了D—S证据理论及其在多传感器数据融合中的应用。从改进合成规则和证......
[针对D-S证据理论无法解决证据冲突和基蝴率分配函数的微小扰动使融合结果急剧变化等问题，提出了一种改进的证据理论融合算法。该方......
研究了基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于D-S理论的推广方法来解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像／毫......
态势估计是信息融合系统中的高层关键技术，其实质是对提取出来的态势要素进行觉察、理解和预测的处理过程；态势估计是数据融合处理模......
D-S证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法,它满足比概率论更弱的公理系统,不要求事先给出先验概率,因而......
根据离心泵故障诊断的特点，提出运用小波包分解、重构技术进行特征提取，运用模糊神经网络和D—S证据理论对离心泵故障进行融合诊断的......
从证据合成的基本理论出发,对航空发动机多故障的判断和区分问题进行了分析和探讨。研究利用多征兆的信息,进行全局信息融合,从而......
针对D～S证据理论（Dempster Sharer theory，DST）中Dempster组合规则在处理高冲突证据时的不足，以及DSm理论（Dezert—Smarandanche theory，D......
针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用D-S证据合成理......
影响采空区稳定性的因素是多方面的。而信息融合技术可以充分利用多源信息的互补性、综合性，极大地提高评价指标信息的质量和可信度......
将D—S证据理论与多Agent相结合，建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型，对其实现策略、D—S融合推理算法等进行了分析和研究，并......
运用D-S证据理论对指纹信息进行融合,可以提高系统的识别率,降低了对指纹质量的要求,从而在不降低安全性的前提下提高了系统的可行......
介绍了多传感器融合技术在人民币清分机系统中的应用,重点分析了像素级和特征级数据融合过程,实验表明通过数据融合能有效地实现币......
设计了一种应用机器学习和D S证据理论来进行 Linux病毒检测的方案。主要包括方案的总体框架、样本特征选择方法、分类器选择、检......
为了提高新型电子装备单点多征兆故障定位的准确性,构建了一种基于D-S证据理论的故障诊断模型和信息融合算法,提出了把故障诊断过......
将D—S证据理论引入桥梁技术状态评估方法中，对现行规范中的评估算法进行改进。通过实际检测项目中得到的真实桥梁信息，对规范法评估......
设计了一套基于图像的长江山区航道能见度监测系统，主要包括数据采集模块与学习模块、能见度计算单元以及报警与通信模块。实现了信......
多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、机器人、工业过程控制、遥感、图象处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信......
为了能够更准确地把握医疗器械行业的发展趋势，根据医疗器械行业与科学技术的密切相关性，利用D-S证据理论的数据融合方法，建立了应用......
由于反舰导弹在速度、机动性等方面的显著潜力，已日益成为舰船的主要威胁。尽快识别反舰导弹类型对缩短系统反应时间，正确预测目标运......
随着对战场透明度的要求越来越高，炮位侦察校射雷达不仅要快速准确侦察敌方炮位和校正己方射击，还应根据弹丸的飞行特性，确定发射弹丸......
分析了经典证据组合算法在处理冲突信息融合中的不足，引进了证据信息容量，对经典证据组合算法做了改进，解决了证据极端冲突下经典D-S......
针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低,判决阈值较为苛刻这一弱点,提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的......
为了提高变电站设备的供电可靠性，根据已有的设备状态监测方法，利用小波分析方法和D—S证据理论，提出了一种变压器状态监测模型，通过对......
为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述，提出了一种基于支持向量数据描述（SVDD）和信息融合技术的评估方法。通过SVDD算法分......
介绍了在不同的情况下选取适当的故障选线算法来处理故障信息，并对故障信息进行D—S证据理论的信息融合，提高了故障选线的准确率．指出......
