基本概率分配相关论文
为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题，提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点......
掘进机是集截割、装运、除尘、搬运、操作等功能于一体的煤矿机械,主要用于截割井下岩石、煤或半煤岩巷道,是煤矿井下生产的重要机......
在多传感器信息融合中，DS证据理论是一种重要方法，但是它的基石基本概率分配（BPA）一般不易确定，从而使它的优势难以得到发挥。支持向量......
为克服传统DS/AHP方法中因度量标度选择问题和知识矩阵求解问题而带来的推断信息精确性差和集成结果有效性有待商榷的缺陷,结合传......
针对D-S证据理论难以处理证据冲突的问题,提出了一种将Murphy平均融合方法和证据权方法相结合的证据融合方法。该方法将显著偏差证......
本研究通过引入证据理论对多个模型结果进行融合,探讨了2种基本概率分配(BPA)的赋值方法,同时给出了模型结果为区间时的融合方案。......
针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低,判决阈值较为苛刻这一弱点,提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的......
为解决经典区间证据合成方法具有计算复杂、不满足结合律等问题，利用连续区间数据有序加权调和平均（C-OWHA）算子提出一种新的区间信度......
针对证据理论在有序命题类问题中的应用构造基本概率分配函数。有序命题类问题作为一种常见的分类问题，是证据理论应用的一个活跃领......
该文在探讨已有冲突证据合成方法的基础上,提出了一种新的冲突证据合成方法—基于证据自冲突和证据间距离最小的证据合成方法（M-C合......
命题基本概率分配（BPA）的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一。目前，大部分确定方法受专家知识偏好影响较大，难以反映客观情况。......
针对在识别框架不确定时基本概率分配（BBA）生成困难的问题,提出一种基于聚类特征的基本概率分配生成方法,以减弱对样本长度的依赖性,......
针对未知环境下轮履混合移动机器人的路况识别问题,提出一种将支持向量机（SVM）与Dempster-Shafer（D-S）证据理论相结合的多传感器信息融......
目前,D-S证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛的应用。命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理......
针对泵房作业过程的典型故障,分析了其对状态参数的影响;应用基于证据理论的故障诊断方法,设计泵房过程故障诊断流程;利用模糊理论......
提出了基于D—S证据理论的工程实践保障能力的评估方法，通过时证据之间冲突程度的计算，分析教师的工程能力、实验基地和组织管理能力......
针对传统安全管理系统不能及时反映整个系统安全状态的问题,提出基于粗糙集和D-S证据理论的系统安全评估方法。利用粗糙集理论的属......
随着现代液压系统向快速、大功率、高精度的方向发展,机电装备液压系统的功能越来越复杂,结构越来越庞大,不确定因素和不确定信息......
边坡稳定性分类是一个综合的不确定系统问题,针对指标分布和等级边界模糊的特点,提出一种以有限区间下的云模型为评价主体、距离判......
针对传统的基于DS证据理论的多源信息融合系统中不能衡量冲突程度等问题，提出了冲突可衡量多源信息融合系统。首先提出了一种基于决......
在针对现有的智能交通对车辆多维信息识别存在识别精度不高的情况,特别是对于车标识别,很大程度上识别结果依赖于高分辨和高质量的......
为满足配电系统精益化运维对二次设备状态检修的要求,提出了一种多源信息融合的配电终端状态诊断方法。通过分析配电终端的运行监......
为准确辨识原油管道调合过程的压力、液位等关键运行状态,文中提出了一种基于多传感器信息的状态推理辨识新方法.首先,根据传感器......
